A fin de obtener una lista aproximada de las tablas con más movimientos de la base de datos podemos consultar el contenido de la tabla dba_tables y cruzarlo con el estado actual de cada tabla en la bbdd. Esto puede tener sentido cuando queremos confeccionar una lista de tablas a las que se debe actualizar estadísticas periódicamente o queremos controlar la cantidad de información que genera alguna aplicación en concreto. Los datos que obtenemos por cada tabla son siempre respecto al último analisis de la misma.

La siguiente forma de hacerlo es un poco "rupestre" pero útil a la vez:

En este tutorial se explicará el procedimiento para crear una gráfica OpenFlash en Pentaho, donde recibirá parámetros enviados desde un archivo jsp. El archivo jsp contendrá un formulario html con un select (combo) que será llenado dinámicamente obteniendo datos directamente de una de las tablas del DW y un botón submit, que al ejecutarlo, mandará el valor del select que seleccioná el usuario a un xaction que será un parámetro de entrada para generar una gráfica OpenFlash en Pentaho BI...

Buenas.
Este post esta basado en el de il-masacratore, más precisamente en su última entrada: Estructura de la dimensión tiempo y script de carga para SQLServer. Tal y como dice il-masacratore casi siempre existen una serie de dimensiones que son comunes para todo DW, la dimensión Tiempo es una de ellas.

El objetivo de este post es traducir lo hecho por il-masacratore (SQLServer) para que pueda ser ejecutado en MySQL.

Cabe destacar que esta estructura y su consiguiente procedure, tienen fines explicativos y ejemplificadores, para que cada unx pueda luego crear su propia Dimensión Tiempo de acuerdo a sus necesidades y preferencias.

CREACION DE ESTRUCTURA DE LA DIMENSION TIEMPO

En un data warehouse hay una serie de dimensiones comunes como son la geografica y la de tiempo. Para quién le pueda servir de ayuda dejo aquí el script de creación de la dimensión tiempo y un procedimiento para hacer la carga entre fechas de la tabla:

Con la denominada sociedad de la información se está produciendo un fenómeno curioso, día a día se multiplica la cantidad de datos almacenados. Sin embargo, contrariamente a lo que pudiera esperarse, esta explosión de datos no supone un aumento de nuestro conocimiento, puesto que resulta imposible procesarlos con los métodos clásicos.

La información que se genera diariamente dentro de la organización es uno de sus activos principales, por lo que se debe orientar los recursos tecnológicos de manera que ayuden a los ejecutivos a tomar decisiones estratégicas y oportunas.

La capacidad de solucionar problemas de decisión, y la calidad de las decisiones tomadas, tienen grandes repercusiones en la organización y en su correcto funcionamiento, de modo que actualmente las organizaciones se enfrentan a la paradoja de que, cuantos más datos están disponibles, menos información se tiene.

Para enfrentar estos problemas, en los últimos años han surgido una serie de técnicas que facilitan el procesamiento avanzado de los datos y permiten realizar un análisis en profundidad de los mismos de forma automática. La idea clave es que los datos contienen más información oculta de la que se ve a simple vista....

Desde Grupo eGlu, hemos publicado en Dailymotion los siguientes videos tutoriales de Mariano Mattío.

Objetivo:
Instalar y configurar un entorno OLAP utilizando tecnología Open Source, en este caso en particular: MySQL, Apache Tomcat 6, Mondrian y OPenI 2 - Alpha.

Objetivos secundarios:

Instalar Java, MySQL y herramientas, crear una BD y poblarla, crear el Data Wharehouse, instalar y configurar Apache Tomcat 6, instalar y configurar Mondrian (creando un Datasource y un esquema con un cubo), instalar y configurar OpenI 2 Alpha, de tal manera de poder crear análisis OLAP ad hoc.

Licencia:

Como se puede leer en la definición de la wikipedia, "La computación en nube, es una tecnología que permite ofrecer servicios de computación a través de internet".

Pero no quiero escribir más, un video vale más que unas cuantas palabras escritas...

Buenas.
Debido a preguntas concurrentes acerca de este tema y el de las conexiones en general, conjuntamente con mi colega Ing. Mariano García Mattío hemos realizado un pequeño manual, en el que explicaremos mediante ejemplos gráficos como establecer desde Pentaho Data Integration 3.2.0 stable conexiones ODBC y JDBC con M$ SQL Server 2000.

SQL Server Enterprise Manager:

Tal vez por la reciente adquisición de Sun por parte de Oracle (el pasado 17 de abril por un importe de 5,600 millones de dólares en efectivo y que asciende a 7,400 millones de dólares tras absorber la deuda de Sun) que han nacido la idea de crear "Open Database Alliance" (ODA) por parte del creador de MySQL (Michael Widenius) y que seguramente ha surgido a raíz de las dudas sobre el futuro en el aire de MySQL, para que Oracle no interfiera en la comunidad que hay detrás de MySQL, que no es pequeña...

"DATA WAREHOUSING: Investigación y Sistematización de Conceptos - 

HEFESTO: Metodología propia para la Construcción de un Data Warehouse - V1.1"

Les dejo a continuación una nueva versión de HEFESTO, la misma cuenta con varias actualizaciones generales y con la inclusión de los siguientes conceptos:

• Estructura de datos.
• Business Models.
• Dashboards.

Link de descarga gratuita: