Durante los ultimos dos meses hemos estado validando las funcionalidades que nos proporciona la suite Microstrategy 9 (gran parte de ellas incluidas, como ya vimos, en la versión gratuita Reporting Suite). Para hacer esto, definimos un proyecto sencillo ambientado en el análisis de ventas, con el que hemos podido desarrollar y explotar el sistema de BI, así como validar y profundizar en todas y cada una de las funcionalidades del producto de una forma detallada (y ampliar nuestros conocimientos en las diferentes técnicas asociadas con el Business Intelligence)....

En la presente investigación se realizó una Minería de Datos sobre el Cubo 04 Desgranamiento, exportado del Sistema de Gestión Académica SIU-Guaraní, provistos por el Ministerio de Educación, Ciencia y Tecnología de la Nación.

El objetivo principal fue maximizar la calidad que los modelos tienen para clasificar y agrupar a los estudiantes, de acuerdo a sus características académicas, factores sociales y demográficos, que han desertado de la Carrera Analista en Sistemas de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales de la Universidad Nacional de Misiones.

Luego, estos modelos fueron utilizados para realizar pronósticos sobre el resto de los alumnos.

El proyecto se desarrolló bajo la metodología de libre difusión Crisp-DM y con la herramienta comercial IBM DB2 Warehouse (versión 9.5).

La calidad de los modelos obtenidos a través de la clasificación con árboles de decisión superó a la técnica de agrupamiento a través de la generación de clústeres y ambas han superado ampliamente lo planteado.

En una entrada anterior del blog (Bases de Datos OpenSource. ¿Porque elegimos Mysql para nuestro proyecto?), hablamos de las bases de datos Open Source como opción interesante y fiable para el desarrollo de proyectos de Business Intelligence. Vimos diferentes productos y algunas comparativas entre ellos.
Pero hay otras alternativas (con limitaciones en la mayoria de casos), que nos permiten empezar a trabajar con “las grandes” de una forma gratuita. Son las llamadas versiones Express. Son versiones pensadas para pequeños sistemas, para labores de desarrollo o formación, para la preparación de prototipos o evaluaciones, que nos permiten una “iniciación” con los grandes gestores de bases de datos relacionales. En la mayoría de los casos, el producto se ofrece totalmente funcional, pero con limitaciones (en el tamaño máximo de la base de datos, uso de memoria Ram o procesadores de la máquina, etc). También puede haber funcionalidades que no esten activas en estas versiones (como el particionado en la versión Express de Oracle). Os dejo el link a las webs de los fabricantes donde os podeís descargar estas versiones...

Con los datos de Londres recién sacados del horno y cargados en la base de datos, hemos construido un proyecto dentro de Microstrategy, dando de alta los atributos y sus jerarquias, todos los indicadores vistos, así como otros indicadores adicionales para el calculo de porcentajes o valores intermedios. El proyecto de analisis se ha simplificado lo máximo posible, pues no es nuestro objetivo considerar todas las posibles variantes y casuisticas que nos podriamos encontrar, pero si el plantear una serie de ejemplos reales que nos permitan ver las posibilidades de analisis que se presentan con los datos públicos y ver el partido que se podría sacar de ellos...

Durante estos días hemos estado analizando los diferentes ficheros de datos que proporciona la autoridad de Londres para preparar su “normalización” y procesamiento y definir también el modelo de datos del DW que vamos a construir. Tal y como nos recordaba la gente de BI Fácil, nos hemos encontrado con que la información estaba en unos “estándares muy poco estándares”. Cada fichero esta construido de una manera y no siguen una linea para construir de la misma forma los ficheros de datos. Eso nos ha complicado un poco el procesamiento de la información.
Para que entendamos mejor el ejemplo, anotar que los datos con los que hemos trabajado corresponden a la región de Londres (Greater London o Gran Londres), que incluye la Ciudad de Londres y Westminster, asi como otros 31 distritos. Es una de las nueve regiones de Inglaterra.Desde el año 2000, la región está administrada por la Autoridad del Gran Londres y tiene un alcalde controlado por la Asamblea de Londres. El estatus del Gran Londres es algo inusual. Es la única región de Inglaterra con un amplio poder, una asamblea regional electa y un alto cargo elegido también por elección directa.

Queremos premiar vuestra participación en Dataprix y, por ello, aprovechando que somos Media Partners de este 10 º Forum de Business Intelligence 2.0, que se celebra el 12 de mayo, vamos a sortear dos inscripciones al evento entre los usuarios de Dataprix que lo soliciten, y hayan participado mínimamente en la comunidad.

Cada inscripción está valorada en 199€ + IVA, por lo que si os interesa el Business Intelligence y Madrid no os cae muy lejos, puede ser una buena oportunidad para asistir gratuitamente.

¿Qué hay que hacer para participar? Muy sencillo. Sigue estos tres sencillos pasos:

Aplicación de técnicas de minería de datos basadas en clustering para la búsqueda de perfiles de los alumnos según su rendimiento académico, situación demográfica y socio económica. 

El objetivo principal de este trabajo es encontrar perfiles de alumnos por medio de la aplicación de técnicas de minería de datos a un data warehouse con datos académicos, socio económico y demográfico correspondientes a alumnos de Sistemas Operativos de la Licenciatura en Sistemas de Información de la FACENA de la UNNE.

Una base de datos Oracle en Standby es una copia exacta de una base de datos operativa en un servidor remoto, usada como backup, como copia para consulta, recuperación de desastres, etc.
Una base de datos en modo Standby es algo más que un backup normal ya que se puede poner en producción en caso de desastre en un tiempo menor que si tuvieramos que restaurar una copia (ya sea desde rman o un simple export). Restaurar una copia desde fichero tarda tiempo, y durante este periodo el sistema no está disponible..

Esta es la presentación que utilizaron Pere Rovira y Daniel Rodriguez en el Conversion Thursday del jueves pasado, que iba sobre cómo crear Cuadros de Mando efectivos. Simple, directa y con ejemplos ilustrativos.

Para quien no lo sepa, en el Conversion Thursday se trata sobre Analítica Web, aunque viendo la presentación cualquiera diría que es un evento de Business Intelligence, no?

Las empresas Pequeñas y Medianas, se encuentran ante el reto de adoptar tecnologias que soporten su crecimiento, flexibilicen sus modelos de negocio y les permitan automzatizar sus ventajas competitivas. En Celeritech entendemos que dichas soluciones deben atender las necesidades de Incremento de las Ventas, Reducción de Costos mediante un mejor control del Negocio y herramientas que faciliten a la Dirección y la gerencia el Proceso de Toma de Decisiones. Es por ello que nuestro enfoque se centra en la "Gestión Inteligente de la Pequeña y Mediana Empresa".

La tecnología para soportar la cadena de valor de cualquier empresa, incluye soluciones de back office (gestión administrativa, financiera y logística), soluciones de front office (atención al cliente vía telefónica, Puntos de Venta, Fuerza de Venta Móvil), más las soluciones propias de su sector de industria (soluciones a medida, soluciones de nicho).

¿ Cómo abordar este mapa de soluciones? La palabra clave es "Integración", la cual viene dada por plataformas como SAP, Oracle, Microsoft, que en la mayoría de los casis ofrecen una suite de productos, que minimicen el costo de integrar los diferentes tipos de tecnología.