En mi anterior artículo analicé la dependencia que las organizaciones tienen de los humanos para industrializar patrones, así como la necesidad imperiosa de que éstas implementen estrategias de BI que incorporen un amplio entorno que no solo proporcione tendencias, sino que también empoderen al usuario para actuar sobre esa tendencia de manera operacional y generar un impacto específico.

En el marco de las cinco peores prácticas que se suelen producir en los entornos de inteligencia y analítica de negocio, hoy toca desgranar el segundo error más habitual: considerar que el self-service BI puede solucionar por si mismo las necesidades de todo tipo de usuario en este ámbito..

En mi anterior artículo esbocé de manera somera cuáles son las cinco peores prácticas en el universo del business intelligence (BI) y la analítica.

Estas actuaciones habitualmente impiden a las organizaciones obtener resultados satisfactorios de los proyectos en los que se embarcan, que, además, suelen adolecer de periodos de adopción realmente lentos. Tanto en éste como en los siguientes cuatro artículos que desarrollaré para Dataprix, analizaré cada práctica individualmente, y expondré la historia real de una empresa que consiguió evitarla..

Numerosos proyectos de business intelligence no alcanzan los resultados esperados. Según un informe reciente de la firma analista Dresner Advisory Services, solo un 35% de las compañías entrevistadas se muestran plenamente satisfechas con los resultados de la implementación de su solución de inteligencia de negocio.

Este es, bajo nuestro punto de vista, el top 5 de las peores prácticas en torno al business intelligence..

El big data no solo es una de las principales tendencias que se han introducido en las empresas de todo el mundo, sino que se trata de un aspecto clave para el desarrollo de los negocios. Esta necesidad es aplicable en una gran variedad de sectores sin importar sus características, lo que ha llevado a que cada vez se busquen más profesionales que se puedan ocupar de introducir esta novedad en la empresa.

Un estudio destaca, en este aspecto, las dificultades que existen para que los negocios puedan encontrar expertos que se ocupen de este trabajo..

La transformación digital es actualmente uno de los pasos imprescindibles por los que deben pasar las empresas para adaptarse a los tiempos que corren y obtener el mejor rendimiento.

A lo largo de este proceso de transformación y adopción de recursos como el big data los líderes cuentan con un importante papel, puesto que en su mano se encuentran varios pasos de actuación que ayudarán a que el proceso se lleve a cabo de manera exitosa..

Hace ya algún tiempo tuve la oportunidad de probar el software de Business Intelligence Crono, pero ha llovido bastante, y Crono ha evolucionado mucho desde entonces, así que aprovecho este post para ponerme al día sobre las nuevas características de este software de BI, y ahora también de ETL..

Con un buen conocimiento sobre la presencia de las soluciones de Business Intelligence en la nube, Microsoft anunció recientemente una nueva versión de Power BI, el producto BI SaaS (software-as-a-service).

Según el gigante del software, la nueva versión de Power BI viene con, además de adiciones y mejoras, un mejor alineamiento con la estrategia de la plataforma de datos completa, así como servicios de analítica para los usuarios no técnicos..

El Business Intelligence engloba una amplia categoría de aplicaciones para la recolección, almacenamiento, análisis, y acceso a los datos para ayudar a los usuarios empresariales a tomar mejores decisiones de negocios.

Las aplicaciones de BI incluyen actividades de los sistemas de apoyo a la decisión, consulta y presentación de informes, OLAP, análisis estadístico, predicción y minería de datos..