Los profesionales del Business Intelligence solemos repetir mucho aquello de que en una empresa “lo que no se puede medir, no se puede gestionar” y uno de los ámbitos en los que más suele cumplirse esto es el comercial. Resulta verdaderamente complicado mejorar la eficiencia y el retorno de las acciones comerciales, con el impacto directo que esto tiene en los resultados de la empresa, sin poder analizar qué funciona y que no, cuáles son las tendencias o simplemente ser consciente de que está pasando con nuestras ventas.

En este artículo, el segundo dentro de la serie dedicada al Estudio de la relación entre el Business Intelligence y la dirección comercial, nos proponemos profundizar un poco más en los aspectos concretos en los que las herramientas de Business Intelligence pueden ayudar a un departamento comercial a convertirse en una maquinaria bien engrasada al servicio de los resultados de la empresa..

El relativamente bajo % de alumnos promocionados y regularizados (éxito académico) en Sistemas Operativos de la Licenciatura en Sistemas de Información (LSI) de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura (FACENA) de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE), motivó un proyecto de investigación del cual este trabajo es una pequeña parte, cuyo objetivo es determinar las variables que inciden en el rendimiento académico, considerando la situación final del alumno según la Res. N° 185/03 CD (régimen de evaluación y promoción): promocionado, regular o libre. Las variables consideradas son: situación del alumno, nivel educacional de los padres, educación secundaria, nivel socio-económico, edad, género, si trabaja y la actitud hacia el estudio y las TICs. En este trabajo se considera especialmente el aspecto relacionado con las TICs. Se utilizaron técnicas de Almacén de Datos (Data Warehouses: DW) y de Minería de Datos (Data Mining: DM), para buscar perfiles de los alumnos y determinar situaciones de éxito o de fracaso académico..

En los tiempos que corren, ya nadie duda que disponer de la información necesaria en el momento adecuado tiene un valor incalculable. La Dirección Comercial es una de las labores empresariales en las que poder acceder a la información adecuada es indispensable. La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) es el instrumento clave para dotar de este conocimiento a la Dirección Comercial. Gracias a estas herramientas se podrá actuar en base a los hechos y no en base a suposiciones. 

“Más vale resolver el problema correcto de manera aproximada,
que resolver el incorrecto de manera exacta”  Anónimo

En este video se realizarán las siguientes acciones:

- Explicación del modelo relacional físico (modelo en estrella)

- Explicación del funcionamiento de Mondrian en cuanto a la ejecución de consultas MDX

Dentro del cuadro de Mando Intregral, podemos clasificar los indicadores dentro de alguno de estos dos grupos:

• Los indicadores claros y sencillos de calcular, que normalmente corresponden a información con la que ya estamos acostumbrados a trabajar y por lo tanto no aportan nada sustancioso por ser de sobras conocidos; aunque tienen su papel importante dentro del cuadro de mando. En general me refiero a los indicadores económicos, ventas, gastos, etc.
• Los indicadores que miden objetivos difusos, cualitativos, a veces llamados “blandos”, que precisamente deben medir objetivos estratégicos que nunca se han medido y que se hace difícil establecer esa medición. Además, suelen ser la “esencia” del cuadro de mando y donde una empresa al medirlos más se diferencia de otra; y por tanto más potencia su estrategia... 

El jueves celebramos finalmente otro BI Beers Barcelona, y volvimos a batir record de asistencia, y eso que a última hora tuvimos algunas bajas, que espero que puedan venir al siguiente. En total fuimos 13 o 14, no lo puedo asegurar porque estaba demasiado oscuro ;).

Aparte de los ya habituales Pau, Xavi, Mara, Enric, Frederic, David... llegaron nuevas incorporaciones de Clearpeaks, Houndline y Solindata, que enriquecieron la conversación aportando su punto de vista basado en su experiencia con herramientas Oracle, Microstrategy, y también Informatica, que hasta ahora habían tenido poca representación en nuestro evento.

Alguna vez recibo correos de amables lectores que me preguntan sobre la mejor manera de introducirse en el mundo del Business Intelligence.

Mi respuesta siempre es la misma, lo mejor es participar en proyectos de Business Intelligence, cuantos más, mejor. Asistiendo a cursos, leyendo libros, manuales o blogs, podrás aprender la teoría. Y “Business Intelligence fácil” es un buen lugar para ello jeje. Sin embargo, para aprender de verdad, y conocer los problemas que habitualmente se encuentran los profesionales del BI, se deben implantar proyectos..

En este video se realizarán las siguientes acciones:

- Configurar driver JDBC y usuarios en tomcat que servirán para el portal
- Iniciar el servidor de aplicaciones Tomcat y acceder al portal
- Crear la estructura inicial de proyectos
- Conocer más acerca de como se manejan los proyectos del portal OpenI

En este video se realizarán las siguientes acciones:

- Configurar Schema Workbench y la conexión a la base de datos

- Ejecutar Schema Workbench

- Crear un nuevo esquema y guardarlo

Hace más de un año anunciábamos que la integración de DATAllegro con SQL Server estaba cercana, y hace 6 meses decíamos que este lanzamiento del “Parallel Datawarehouse” se retrasaba, y no concretaban una fecha para su lanzamiento.

Pues bien, Microsoft ya ha anunciado la disponibilidad de este interesante producto. Forma parte de la familia de productos de SQL Server y, formalmente, se llama “Microsoft SQL Server 2008 R2 Parallel Data Warehouse” (y lo abrevian como PDW).

Se trata de una “Appliance”, es decir, se distribuye junto con un Hardware específico previamente configurado, y ofrece una alta escalabilidad (hasta cientos de Terabytes) para las necesidades de Business Intelligence y datawarehousing de gama alta.