Scality ha anunciado los resultados de una encuesta independiente realizada a los responsables de la toma de decisiones de TI en diferentes países de Europa y EEUU sobre sus estrategias de soberanía de datos. El 98% de las organizaciones ya tienen políticas establecidas o tienen planes para implementarlas. Para lograr la soberanía de los datos, el 49% está utilizando proveedores de servicios de nube híbrida o regional como alternativa a la nube pública.

Por Israel Serrano, responsable de Scality para España y Portugal

Con la llegada de la era de la información en la que nos encontramos inmersos, tanto la sociedad como las empresas se han visto forzadas a adaptarse a un nuevo entorno en el que moverse.

En el pasado las empresas tan sólo podían tener en cuenta la información más cercana a ellos mediante encuestas, análisis y estudios realizados a pie de calle. Esto hacía que esos estudios y encuestas fueran parciales y que la información usada para intentar predecir el impacto y la eficacia de una acción publicitaria dejará bastante que desear en ocasiones..

Todo el mundo habla de Big Data. Esta palabra suena tanto a niveles técnicos y tecnológicos como a nivel empresarial, de organizaciones gubernamentales, o de campos tan dispares como la meteorología y la mejora de las previsiones del tiempo y otros fenómenos naturales, la construcción de casas inteligentes, las ciudades inteligentes, el deporte y los entrenadores personales, el marketing online perfectamente dirigido y personalizado, la medicina y los diagnósticos basados en datos, o diversos tipos de robots o máquinas que vayan aprendiendo de los datos..

Cada vez más el Big Data y la analítica van estando más presentes en el día a día de un analista de negocio. Uno de los pilares de la transformación digital es el dato y cada vez es más necesario formarse en estos campos para un analista de negocio.

Una primera introducción en el Big Data y analytics podría ser:

• Aprender a manejar grandes volúmenes de datos sin morir en el intento o generar Exceles inmantenibles o cuya ejecución se demora en exceso.
• Conocer lo necesario (sin ser un experto) de estadística o machine learning para que me ayude en mis procesos de reporting y análisis.
• Conocer lo necesario (sin ser un experto) de infraestructuras Big Data y Cloud para poder manejar y procesar lo que antes era inmanejable.
• Beneficiarme de la capacidad de visualización de datos de herramientas potentes y sencillas de manejar.

Recomendamos el siguiente curso (gratuito) como un útil primer paso para irse adentrando en estas cuestiones: