La semana del 10 de junio se realizará un curso de Meteor en la Universidad Nacional de Chilecito.
Las soluciones de Business Intelligence son aplicables a todo tipo de empresas y sectores y ofrecen resultados extraordinarios que permiten transformar el funcionamiento mismo de las compañías y aprovechar al máximo su estructura y sus oportunidades de negocio. ¿Y en el sector hospitalario? Pues aquí también se abre un amplio abanico de posibilidades, algunas de ellas revolucionarias como BI-Hospital, el Business Intelligence que Saima Solutions ha sacado al mercado, especializado únicamente en el sector hospitalario.
Algunas de las características destacables de BI-Hospital y que ya se están aplicando en algunos centros hacen referencia a la gestión de las citas de los pacientes, a su derivación y a la elaboración de informes sobre cómo se está atendiendo a los enfermos, cómo se puede optimizar el sistema y datos similares.
Uno de los debates más candentes en los últimos tiempos en el mundo del Business Intelligence tiene que ver con su relación con el Big Data. Hay posturas para todos los gustos, desde quienes opinan que el Big Data acabará con el BI hasta los que creen que deberán coexistir para lograr un mejor resultado. Por todo ello, conviene hacer un repaso a este tema y ver dónde están los límites y nexos de unión entre ellos.
La importancia de este tema para las empresas es evidente. La información que se extrae de los datos, el uso de los datos como servicio, ha permitido triunfar a compañías como Amazon o Zynga. Para ello, para que los datos sean realmente útiles, hay que ser capaces de conjugar datos de clientes con financieros, de ventas, de productos, de marketing, de redes sociales, demográficos, de la competencia, etc y extraer de ellos un análisis valioso y efectivo.
La planificación y el control de las finanzas de una empresa trata de prever con qué recursos económicos va a contar la empresa, cómo y dónde asignar esos recursos y cuál es el sistema más eficaz para rentabilizarlos.
Lógicamente todo esto es un ejercicio de suma importancia y por eso no es conveniente dejarlo de lado, sobre todo si hay métodos o herramientas que lo simplifican enormemente.
Si miramos alrededor nuestro, vemos que cualquier dispositivo que usamos genera datos, estos pueden ser analizados actualmente. De esta gran cantidad de datos que tenemos a nuestro alcance, sólo el 20% se trata de información estructura y el 80% son datos no estructurados. Estos últimos añaden complejidad en la forma que se tienen que almacenar y analizar.
Hadoop aparece en el mercado Big Data como una solución para estos problemas, dando una forma de almacenar y procesar estos datos..
Cuando trabajamos en Hadoop, una de las tareas más habituales que nos encontraremos es mover datos desde sistemas externos a Hadoop y viceversa. El hecho de que los datos, en su organización, sean de diferente tipo y se encuentren en diferentes sitios complica el proceso de mover los datos. ¿Cómo podemos mover los datos desde una base de datos DBMS hacia Hadoop? ¿O cómo podemos mover los diferentes logs que genera mi organización a Hadoop? ¿Cómo devuelvo a mis DBMS la combinación de datos realizada mediante Hadoop y sus procesos MapReduce?
Una forma es mediante programas MapReduce programados por nosotros, esta forma puede llegar a ser costosa, por lo que necesitamos una formas más simple, y es aquí donde Sqoop entra en juego..
Comparto un script que sirve para instalar Pentaho BI Server CE como demonio linux.
Agradezco a Jorge Colmenarez por la colaboración y el ánimo de compartir.
Los teléfonos móviles inteligentes, los smartphones, con conexión a Internet son cada día más utilizados. Nos permiten estar siempre conectados, pero muchas veces realizar las tareas desde estos dispositivos puede ser tedioso. Por eso hoy vamos a comentar tres aplicaciones que te ayudarán a ser más productivo con tu smartphone. Ya no se trata sólo de poder hacer determinadas tareas, sino hacerlas más rápido.
A pocas semanas de salir a la luz la versión 5.0 de Pentaho BI Server, con sus "pequeñas" mejoras, Pentaho ha adquirido Webdetails, un gran equipo de personas especializadas en visualizaciones de alto nivel y desarrollo de UI.
En este primer post, vamos a simular una situación de negocio en donde, como Analistas Data Mining, ya hemos realizado un modelo de Clustering con el objetivo de potenciar una decisión de comercial, buscando proveer de información rápidamente a la Gerencia de Marketing acerca de la cartera de clientes y sus hábitos de consumo.
Se hará un recorrido paso a paso a lo largo del análisis de negocio y su interpretación.
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