Es difícil recuperarse de una mala decisión - que puede ser determinante. Las decisiones tienen que ser adecuadas y correctas. Sin embargo, sin herramientas apropiadas, puede resultar extremadamente complicado tomar una buena decisión y, además, en el momento oportuno. Las empresas capaces de tomar decisiones adecuadas en el 2010, a pesar de las previsiones a corto plazo para la economía española, que no se dibujan muy satisfactorias, obtendrán una ventaja competitiva clara. En el 2010 la economía española continuará registrando tasas negativas, con un rango que va desde el -0,3%, según las previsiones oficiales, a un -0,7%, según las últimas previsiones del FMI, un -0,8% según la Comisión Europea, o un -0,9% según la OCDE. En cualquier caso, son valores que ponen de manifiesto que la recuperación española será más lenta que la de las principales economías europeas de su entorno. Este año de transición será crítico para preparar, y de cierto modo acelerar, la recuperación económica.
1. En este contexto, el foco para las empresas tendría que ser una infraestructura TI capaz de soportar la toma de decisiones. Incluso las pymes que ya cuentan con sistemas automatizados para sus operaciones internas, encuentran que los simples reportes históricos no son suficientes para realizar predicciones. Necesitan tomar en cuenta otros aspectos como cambios estacionales, precios de las materias primas, condiciones del transporte, etc. lo que obliga a recurrir a modelos predictivos que faciliten la toma de decisiones y permitan a la empresa ser más “proactiva”.
Es cierto, sin embargo, que a veces una decisión puede ser peor que la inacción misma, por ejemplo a la hora de comprar suministros a futuro. Esto obliga a que las decisiones que se toman deben estar ampliamente sustentadas. La calidad de datos es de importancia vital tanto para sistemas operativos como para almacenes. En un entorno operativo, nadie quiere enviar un pedido equivocado, suministrar medicación errónea a un paciente ni transferir fondos a una cuenta de banco incorrecta. En un entorno de almacén, nadie quiere tomar decisiones basadas en datos incompletos, incorrectos o contradictorios. Todo ello se puede evitar mediante la implementación de herramientas de calidad de datos para que la empresa pueda mejorar sus operaciones cotidianas y comparar los resultados actuales con valores registrados en el pasado, a fin de identificar tendencias y abordar problemas antes de que se agraven.
2. Un experto en Analítica de negocios y optimización destacaba recientemente en su blog “la importancia del [nuevo] paradigma de las tres V: Velocidad, Volumen y Variedad”. La gran cantidad de datos que se obtienen actualmente hacen cada vez más complejo su análisis, y el descubrir los detalles realmente valiosos. Por lo tanto las soluciones de software deben ser capaces de procesar mayor volumen de datos, más variados y a más velocidad.
La velocidad en la toma de decisiones es más importante que nunca, ante la rápida generación de información.
Más allá del uso de modelos, predictivos o no, los reportes actuales tienden a ser muy complicados por la gran cantidad de datos disponibles para evaluar. Los modelos deberían ser capaces de detectar por sí solos las diferencias significativas y los patrones que puedan surgir. Por ejemplo, la solución de BI utilizada tendría que emitir una alerta cuando se producen ciertas condiciones (como una caída de ventas un 20% por debajo de lo previsto, o una caída del valor de inventario por debajo de un límite).
Además, las empresas tendrán que privilegiar las herramientas que permitan más autonomía de uso para el personal de otros departamentos, a fin de que no dependan de TI para realizar sus análisis. De esta manera los departamentos de TI dispondrán de más tiempo que dedicar a otras tareas importantes para la marcha de la empresa.
Explotar los datos no estructurados, podrá llevar a nuevos negocios. Los datos no estructurados pueden ser “encerrados” en entidades estructuradas. Así se puede guardar una grabación de un reclamo, dentro de un registro que encierra los demás datos del reclamo mismo, por dar un ejemplo. Seguirá siendo un dato no estructurado, pero si se podrá acceder fácilmente. Las organizaciones pueden generar nuevos negocios al revisar sus datos no estructurados de manera estructurada.
En grandes empresas hace años que se utilizan herramientas de Business Intelligence y los departamentos de TI les dedican una parte cada vez más importante de su presupuesto. La novedad radica en el hecho de que ahora estas herramientas son asequibles y accesibles para empresas medianas e incluso para usuarios del sector empresarial que carecen de conocimientos técnicos elevados. Los directivos pueden utilizar estos productos para realizar complejos análisis de información en los que basar sus decisiones. Es posible combinar datos procedentes de fuentes diversas y obtener una visión integrada, completa y totalmente actualizada. La clave para las empresas medianas consiste en seleccionar el producto, el proveedor y el enfoque correctos.
Podrá descubrir las herramientas que ofrece SAP a través del link siguiente: https://www.sap.com/spain/solutions/sapbusinessobjects/sme/edgeseries/index.epx o poniéndose en contacto conmigo frederic.page@sap.com
