Las herramientas de Business Intelligence pueden ser muy beneficiosas para cualquier organización. La información que se puede obtener de estas herramientas nos aporta ideas muy útiles que pueden ofrecernos ventajas competitivas. Pero también nos encontramos con errores comunes que con frecuencia hacen que nuestro Business Intelligence pierda eficacia y hasta pueda dejar de ser útil.
¿Cuáles son esos problemas que hacen que algunas empresas abandonen su Business Intelligence por completo para volver a utilizar informes tradicionales con complejos y poco amigables sistemas de informes? Hay una serie de factores que afectan negativamente al resultado de estas iniciativas de BI y que, aunque pueden variar de una industria a otra, tienen elementos comunes que se deben evitar.
1. Business Intelligence nunca debe considerarse como un proyecto finalizado
A diferencia de otros proyectos de IT tradicionales, tales como actualizaciones de servidores y migraciones, la implementación de business intelligence no tiene una fecha de finalización concreta. A medida que diferentes usuarios comienzan a utilizar los cuadros de mando y a estudiar los indicadores clave de rendimiento (KPI), y comienzan a aplicar diferentes niveles de análisis, el proyecto de business intelligence debe seguir creciendo y adaptándose, mucho más allá de la fecha en la que se inició. Los datos crecen y los usuarios hacen suyas las herramientas de BI disponibles. Al principio, la mayoría de usuarios se centran sólo en el trabajo con indicadores clave de rendimiento y cuadros de mando, pero luego siguen avanzando y empiezan a utilizar modelos predictivos y capacidades de aprendizaje que están disponibles en algunas plataformas.
2. Un sólo cuadro de mando no se ajusta a todos los usuarios
A pesar de que muchas organizaciones tienen retos comerciales comunes, lo más probable es que tengan diferentes necesidades de business intelligence. Esto también es cierto para los diferentes tipos de usuarios dentro de los mismos departamentos u organizaciones. Por ejemplo, en un hospital, enfermeras y médicos trabajan ambos para mejorar la salud de los pacientes, pero probablemente dirección de enfermería y dirección médica necesiten ver diferentes visualizaciones y puntos de vista de los datos. Además, el director financiero del hospital y el gerente, necesitarán también ver diferentes objetivos estratégicos, y eso además requerirá indicadores clave de rendimiento y cuadros de mando únicos para cada uno de esos grupos.
3. Unos gráficos llamativos no siempre son capaces de ofrecer los conocimientos adecuados
Los datos pueden ser una de esas áreas críticas que, si no se ejecuta correctamente, puede no ser capaz de transmitir los conocimientos adecuados. Esto es consecuencia de una falta de comprensión acerca de cómo asignar qué datos a qué gráficos. Algunos proveedores de business intelligence se centran demasiado en mostrar diferentes gráficos, colores y efectos, pero se pierden el aspecto más importante: mostrar el gráfico correcto para los datos correctos.
4. Unos costes demasiado altos de licencia pueden significar una implantación menos completa
Business intelligence no debe orientarse únicamente a ejecutivos y directivos. Se trata de una herramienta que puede proporcionar información muy valiosa a usuarios de todos los niveles. Sin embargo, los altos costes de licencias, históricamente han provocado que las organizaciones se vean obligadas a comprar sólo un número limitado de licencias con el fin de mantener los costes bajos. De esta forma, se suelen centrar en la implantación de herramientas BI solo para la alta dirección. Afortunadamente, muchas de estas plataformas ya se ofrecen como un servicio, por lo que la fijación de precios se basa en suscripción con unas precios más asequibles.
5. Diferentes fuentes de datos no deben interponerse en el camino de BI
Con los años, muchas organizaciones han pasado de tener los datos almacenados en diferentes formatos en sus servidores, a tener datos almacenados en diferentes data centers. La creciente popularidad de software basado en un modelo SaaS (Software as a Service), muchas organizaciones se han dado cuenta de que una porción considerable de sus datos está en la nube, y las plataformas de business intelligence tradicionales pueden no ser capaces de conectarse a esos servicios con el fin de hacer uso de esos datos. Es por lo tanto imperativo buscar herramientas de BI que den soporte a múltiples fuentes y que aseguren que la conexión entre estos diferentes centros de información esté disponible. Un ejemplo de diferentes fuentes podría ser un servicio de nómina alojado online, un sistema de CRM también online, una herramienta ERP interna e incluso las diferentes plataformas de redes sociales.
Conclusión
Las organizaciones siguen tratando de simplificar sus operaciones. Y como consecuencia, necesitan encontrar maneras de hacer que los negocios crezcan y sean más eficientes utilizando todos los datos que tienen para comprender mejor lo que ocurre. Se trata de una tarea cada vez más crítica que pueden acometer invirtiendo más en la solución de business intelligence que ya tengan o adoptando una nueva. Pero a este respecto, los líderes de los departamentos de IT deben asegurarse de que cualquier nuevo proyecto de BI evite los retos y problemas más comunes que pueden causar que el proyecto fracase.
Hola, Soy bastante novato con
Subido por Jordi (no verificado) el 15 Diciembre, 2016 - 20:10