¿Has oído hablar del Data Science? En este post te contamos todo lo que debes saber sobre la ciencia de los datos y sus posibles salidas profesionales.
¿Qué es el Data Science?
El Data Science, también denominado como ciencia de los datos, es el conjunto de herramientas que permiten extraer información a partir de una serie de datos en bruto; este campo engloba disciplinas como la estadística, las matemáticas o la programación.
El término de Data Science comenzó a utilizarse en los años 70, para definir los métodos de procesamiento de datos; aún así, hasta 2001 no se comenzó a utilizar como una disciplina independiente. El principal objetivo del profesional especializado en Data Science es ayudar a las empresas a tomar decisiones a partir de información basada en datos.
¿Data Science y Big Data son lo mismo?
El Big Data se encarga de resolver los problemas de gestión y almacenamiento de datos de gran volumen; por su parte, el Data Science se centra en las herramientas que transforman esos datos en información de valor.
En la actualidad, lo mejor es formarte en ambos campos; por eso, lo más recomendable es apostar por el máster en Data Science de la UCM; de esta forma, serás el profesional que demandan todas las empresas sin necesidad de ser un experto/a en informática.
Aspectos clave del Data Science
El Data Science está formado por una serie de conceptos que es fundamental que conozcas:
Data Mining
Se trata del proceso de extracción de datos para obtener información potencialmente útil. Para ello, lo que se hace es analizar los patrones de datos y, a partir de ahí, desarrollar las estrategias más efectivas para la empresa.
Deep Learning
Su función es resolver problemas a partir de redes neuronales que simulan el funcionamiento del cerebro; estas redes se dividen en capas y, en la primera, se almacena toda la información. En la segunda, se realizan cálculos y, por último, se proyectan.
Machine Learning
Este proceso se encarga de educar a la tecnología para que, a partir de la predicción y la clasificación de los datos, sea capaz de corregir los errores.
Inteligencia artificial
A partir de una serie de algoritmos se crean máquinas capaces de imitar el comportamiento humano; por ejemplo, se utilizan para el reconocimiento facial o la creación de chatbots.
Salidas profesionales
El perfil del profesional especialista en Data Science es uno de los más demandados por las empresas en la actualidad; a continuación te mostramos las principales salidas laborales si apuestas por formarte en esta especialidad.
- Data Scientist: su función es construir algoritmos que faciliten la extracción y la organización de la información.
- Data Engineer: facilita la accesibilidad de los datos para que puedan ser manipulados por el Data Scientist; para ello, este profesional utiliza herramientas y procesos de Big Data.
- Data Analyst: este especialista se encarga de interpretar los datos extraídos a partir de varias técnicas para analizar resultados y extraer conclusiones.
- Chief Data Officer: se trata del máximo responsable de la gestión de datos y es la persona que se encarga de liderar a los demás profesionales.
Para que te hagas una idea, el sueldo medio de un titulado con un máster en Data Science puede llegar a cobrar entre 50.000 y 60.000 euros al año.
Ventajas del Data Science
A continuación te mostramos algunas de las principales ventajas de formarte en Data Science:
- Gran demanda: se trata de un sector en auge y cada día son más las empresas que ofertan puestos de trabajo para estos profesionales.
- Profesionales bien remunerados: esta especialidad está muy bien remunerada y es una buena opción para desarrollar tu carrera laboral.
- Versatilidad: se trata de un sector que ofrece una amplia variedad de oportunidades; de esta forma, no tienes que centrarte en un único campo y puedes escoger la alternativa que más te guste.
- Facilita la mejora de los datos: toda la información de la empresa debe ser analizada y procesada, para poder extraer aquellos datos que ayuden a conseguir beneficios; esta es la labor de un Data Science.
- Ayuda a tomar mejores decisiones: la experiencia es la mejor forma de obtener grandes resultados; por ello, los Data Science tienen una importante labor dentro de las empresas.
- Permite automatizar tareas: los datos históricos de las empresas permiten automatizar las tareas repetitivas, lo que hace que aumente la productividad y los beneficios.
- Pueden crearse productos más inteligentes: de esta manera, los clientes pueden disfrutar más de la experiencia y permite a los sistemas informáticos comprender mejor el comportamiento humano.
En definitiva, la especialización en Data Science es una gran alternativa si deseas dedicarte a un sector en auge y, además, tener un importante salario económico. No esperes más y comienza a formarte en Data Science.
