INTRODUCCIÓN
Los resultados pasados no son garantía de resultados futuros. Esta afirmación nos sirve para introducir un recurrente en la evolución de cualquier sector, empresa o persona. En este caso nos vamos a centrar en el sector del Business Intelligence. Vamos a ver qué tendencias se avistan en el mercado del Business Intelligence que nos pueden ayudar a lograr mejores resultados futuros.
CONTEXTO
Antes de entrar en las tendencias del BI es necesario ponernos en el contexto actual de madurez de diferentes aspectos:
Hardware
- Estamos de lleno en la época de los 64bits, esto implica gran capacidad de memoria RAM.
- Servidores multi-cpu, multi-core, multi-thread… permitiéndonos paralelizar procesos y cálculos.
- Los datos buenos van al cielo. Tanto los datos como su proceso se puede llevar a la nube, ganando tiempo de cálculo, almacenaje, facilidad de acceso y distribución, sencillez de mantenimiento, etc.
Software
- La movilidad está en todos los lugares y dispositivos. Hay que saber cómo aprovecharla.
- Está a la altura de aprovechar multi-core para paralelizar, trabajar en la nube, trabajar con 64 bits, etc.
Humano
- La sociedad de la información trabaja con dispositivos continuamente, que generan cada vez más datos y esta misma sociedad requiere de más información.
- La comunicación se ha vuelto más asíncrona e inmediata con los servicios de mensajería instantánea, correo electrónico, herramientas de gestión, etc.
TENDENCIAS
Análisis predictivo
Si analizamos es para entender mejor un problema y encontrar la mejor solución. Cuando el propio sistema nos da la mejor solución, ¿qué más le podemos pedir? (después respondemos a esta pregunta). Con el análisis predictivo todo el mundo sale ganando.
- La empresa va a optimizar sus recursos y va a obtener mayores beneficios.
- El cliente va a notar que es único y que la empresa conoce sus gustos, que necesita en cada momento y que el precio a pagar es el deseado.
¿Qué más le podemos pedir…? Que la ejecute y aprenda de los resultados para ser mejor.
Movilidad & Usabilidad
Unimos estos conceptos por estar ligados en su foco, el usuario final. Ya no es el usuario que va a la tecnología y se adapta a ella, es la tecnología que se sitúa donde el usuario necesita (movilidad) y se adapta a él (usabilidad). Un desarrollo no tiene sentido si no se utiliza por más bueno que sea, y el juez final es el usuario. Tradicionalmente las aplicaciones para grandes empresas no tenían en cuenta al usuario final, eran pantallas negras con combinaciones egipcias de teclas.
Esperemos que forme parte del pasado. También cabe destacar que la propia visualización o interacción con la información debe aportar valor o información. De aquí el gran trabajo de mucho diseñadores que cada vez se introducen más en el mundo de la visualización de la información.
Big Data
Por si solo es un punto a analizar durante horas. Pero cualquier empresa debe tener en cuenta la explosión de datos que se está produciendo y debe tener una arquitectura en muchos sentidos para poder gestionar tanta información.
- Tecnológicamente. Sistemas y software para gestionarla y almacenarla.
- Legalmente. La información se debe gestionar según leyes vigentes por países.
- Valor. Los datos por si solos tienen un gran valor económico en muchos aspectos (nuevos productos, gustos clientes, incrementar ventas, vender información, etc.).
- Gestión. Se debe poder gestionar grandes volúmenes de información en tiempo constante.
Tiempo Real (in-memory)
Los sistemas de análisis deben tender a ser en tiempo real. Siempre tendremos por delante la predicción antes comentada, pero frente a cualquier incidente impredecible, cuando antes reaccionemos mejor. Se apunta como un factor importante trabajar con sistemas in-memory. Pero se equivoca el foco del objetivo real, lograr el tiempo real en nuestros análisis. Cómo lograrlo ya es otra discusión tecnológica que no siempre tendrá una única respuesta. Tecnológicamente un in-memory nos puede ayudar mucho.
Social BI y BI 2.0
BI 2.0. entendido como la capacidad de los propios usuarios finales de generar contenido y compartirlo. Desde las mismas herramientas de análisis se toman decisiones, se ejecutan, se monitorizan y se vuelven a analizar resultados para empezar con una nueva decisión. Social BI entendido como la capacidad de integrar datos externos a nuestros sistemas, cruzando información con datos del mundo real que proviene de las redes sociales. Pudiendo entender mejor el mercado que hay fuera y ver que vamos en línea al mismo.
Conclusión
Siempre hemos escuchado que el Business Intelligence consiste en llevar la información correcta, a la persona correcta, en el momento correcto y en el formato correcto. Vemos que las tendencias explicadas simplemente ayudan a llevar a cabo esta definición con el contexto inicial que hemos presentado, formando parte de un proceso continuo de mejora como el propio BI aplica a las empresas.
Francesc Arroyo
Director de Consultoría en DatKnoSys
