Durante décadas, las organizaciones se han esforzado por gestionar sus datos con eficacia. Sin embargo, para guardarlos utilizaban almacenes de datos muy frágiles, que se deterioraban con demasiada facilidad. Como resultado, no conseguían extraer la información que necesitaban para tomar decisiones estratégicas sobre la dirección del negocio.
Este ha sido el eterno problema de muchas empresas en todo el mundo.
Ahora, con la llegada de los Big Data, el problema teóricamente se ha agravado todavía más. Sin embargo, ¿podría suponer esta situación una oportunidad para que las organizaciones finalmente tomen el control de sus enormes cantidades de datos y obtengan una ventaja competitiva? La clave para dominar los Big Data reside en la capacidad de adaptarse a cualquier cambio —desde la modificación del precio de un producto hasta una adquisición— y de obtener la información rápidamente.
Recientemente, Forbes ha publicado un informe según el cual el tiempo y la información serán determinantes para lograr ventajas competitivas en la próxima gran era económica. Esta predicción no solo nos confirma que los Big Data constituyen un recurso real, sino que además representan una gran oportunidad. Si usted es un analista de negocio o un experto en tecnología responsable de poner a disposición datos para mejorar la toma de decisiones, en la actualidad dispone de una variedad, un volumen y una velocidad de datos mayores que nunca. Al mismo tiempo, su responsabilidad también es mayor.
Como ya he mencionado en otras ocasiones al hablar de Jaspersoft, para aprovechar esta oportunidad es imprescindible entender los diferentes tipos de tecnologías de fuentes de datos que pueden utilizarse de forma legítima para aprovechar los Big Data. Una de esas tecnologías es Hadoop, el framework de software más popular asociado a esta tendencia creciente. Otros ejemplos son las bases de datos NoSQL, los almacenes de datos MPP e incluso los enfoques ETL/de integración de datos (para convertir los Big Data por lotes en un formato más utilizable). Cada una de estas tecnologías es apropiada para un determinado caso de uso, lo cual explica la gran variedad de productos que aparecen continuamente en el mundo de los Big Data.
Por motivos de simplicidad, me gusta hablar de tres enfoques populares para acceder a entornos Big Data y sacarles partido mediante informes y análisis de Business Intelligence (BI).
- Exploración interactiva – este es el enfoque más dinámico, ya que requiere conectividad nativa directamente desde la herramienta de BI a la fuente de Big Data y permite obtener resultados casi en tiempo real. Hadoop HBase, Hadoop HDFS y MongoDB son solo tres de las fuentes de datos más populares. Tener acceso directo a ellas supone una ventaja importante.
- Informes directos por lotes – se trata de un enfoque importante y generalizado (especialmente en el mercado temprano de los Big Data) basado en un acceso SQL probado a entornos Big Data. Aunque Hadoop Hive es el ejemplo más conocido, Cassandra incluye acceso CQL, que ofrece resultados y funciones similares.
- ETL por lotes – a menudo se utilizan técnicas de extracción, transformación y carga para crear un subconjunto más utilizable de los Big Data, especialmente cuando la obtención de resultados no es tan urgente (horas o días después de la captura de los datos). La mayoría de las herramientas ETL han sido mejoradas para poder acceder a los Big Data y transformarlos. Algunas incluso se integran fácilmente con tecnologías Hadoop subyacentes (como p.ej. Pig), simplificando el trabajo del administrador de datos.
El año pasado, me di cuenta de que Jaspersoft disfruta de una posición privilegiada con respecto a los Big Data. La arquitectura de Jaspersoft, al ser independiente de la fuente de datos, nos ha permitido ofrecer en poco tiempo una amplia variedad de conectores nativos para Big Data, muchos de los cuales están disponibles (para su descarga gratuita) desde hace más de un año.
Además, gracias a nuestra creciente comunidad de desarrolladores (contamos con más de 260.000 miembros registrados, cifra que actualmente aumenta en aproximadamente 6.000 miembros al mes), disponemos de una gran cantidad de información importante sobre los Big Data. Por todo ello, decidimos crear nuestro Índice de Big Data, del cual se ha hablado ya en diversas publicaciones.
Por su nombre, los Big Data pueden parecer un concepto muy difícil de dominar, especialmente si se tienen en cuenta las dificultades que han experimentado las organizaciones con sus datos "normales". Sin embargo, cualquier organización puede controlar los Big Data si se conocen y entienden las fuentes que permiten controlar estos grandes volúmenes de datos. La oportunidad de los Big Data está al alcance de todas las empresas. Lo único que tienen que hacer es coger el toro por los cuernos.
Brian Gentile, CEO de Jaspersoft
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