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Entrada de blog Ayuda en la definición de KPI’s. Uso de bibliotecas. Juan_Vidal 0 13 years 6 months ago

Publicaciones

  • Oracle Flashback Query

    By Juan_Vidal on 13 September, 2011 - 09:53

    Gráfico ejecución flashback query de OracleRevisamos brevemente en este post la funcionalidad flashback query que aporta el gestor de BBDD de Oracle desde su versión 9i.

    Básicamente se trata de un tipo de sql de Oracle que accede a datos que existían en la base de datos en un momento anterior, pero que en el momento en el que se ejecuta la sql pueden no existir o haber sufrido modificaciones. Para ello, Oracle utiliza los datos que quedan disponibles durante un tiempo en el segmento de UNDO. Este segmento almacena los datos anteriores a una serie de modificaciones. Se utiliza para asegurar la consistencia en la lectura de una consulta previa a la confirmación de las modificaciones (commit) y pueden ser utilizados en una posible recuperación (rollback).

  • Oracle Data Integrator 11g

    By Juan_Vidal on 7 September, 2011 - 11:38

    Interface de Oracle Data IntegratorOracle Data Integrator es la herramienta de integración de datos de Oracle. Es la apuesta de Oracle en cuestiones de integración de datos y sustituye a OWB (Oracle Warehouse Builder). Forma parte de la solución OFM (Oracle Fusion Middleware) y está totalmente integrada con otras soluciones Oracle relacionadas con la gestión de datos..

  • ¿Le estamos dando la importancia que se merecen a los Procesos de Calidad de Datos?

    By Juan_Vidal on 3 September, 2011 - 23:24

     
    Dentro de las actividades de Gestión de los Datos que realiza una organización resultan cada vez más críticos los procesos que supervisan y garantizan la calidad de los datos. El volumen de información crece constantemente en las organizaciones y disponer de almacenes de datos fiables resulta imprescindible para realizar un correcto análisis y explotación de los mismos evitando inconsistencias, conclusiones erróneas y facilitando el desarrollo de futuros sistemas basados en maestros de datos consistentes, depurados, enriquecidos y fiables. Se trata de un pilar básico dentro de las actividades de Gobierno de Dato y tal y como revela el siguiente post: Un estudio de Information Builders revela la poca calidad de los datos en las empresas, un aspecto poco cuidado por las empresas.
     
    Por otro lado, actualmente hay situaciones coyunturales que obligan a una inversión fuerte en procesos de calidad de datos, como puede ser la fusión o compra de empresas. En estas situaciones aparece una importante necesidad de normalización, como puede ser la unificación e BBDD de clientes, empleados, productos, servicios, etc..

  • Statistical Data Warehouse - European Central Bank

    By Juan_Vidal on 30 August, 2011 - 19:07

    European Central Bank StatisticsI found very interesting the initiative of the European Central Bank, to provide a statistical service on-line in the so-called Statistical Data Warehouse (SDW).

    This Data Warehouse is aimed at a broad spectrum of users (financial analysts, journalists, businesses, economists, researchers, etc. ..). Provides macroeconomic data on-line in the euro zone: inflation, exchange rates, labor costs, unemployment, productivity, public deficit, public debt, payments balance, international investment position, sociodemographic data, tax information, etc...

  • Aspects to evaluate the selection of an ETL tool

    By Juan_Vidal on 22 August, 2011 - 20:49

    Addressing a business intelligence project is important to proper assessment of the ETL tool that we will use. The tool based on which we will implement our procurement processes of the Datamart, Datawarehouse or storage structure based on which further exploit the data. It is a cornerstone for the design, construction and subsequent evolution of our BI system. We will analyze technical issues only, without entering into the economic aspects or otherwise (licenses, agreements, technical support, tool changes, etc. ..) . Note that the ETL processes, are closely linked to the processes of data profiling and data quality, here we will not consider.

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