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Entrada de blog Big data: Gestión de datos no estructurados Juan_Vidal 1 4 years 7 months ago
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Empresa del directorio Datademy Juan_Vidal 0 8 years 5 months ago
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Entrada de blog Retomamos la tradición del BI Beers Carlos 3 9 years 8 months ago
Tema de debate Universidades y Institulos que enseñan BI o Materias afines jorgebcl 4 10 years 2 months ago
Entrada de blog Reporting en Microstrategy 9 (II). respinosamilla 3 10 years 4 months ago
Tema de debate Definicion de Porcentaje Set de Entrenamiento y aplicacion del modelo Anonimo (not verified) 1 10 years 4 months ago
Entrada de blog Oracle BI Publisher Juan_Vidal 2 10 years 7 months ago
Entrada de blog ¿Soporta tu plataforma B.I. el origen de datos que quieres analizar? Juan_Vidal 0 10 years 7 months ago
Entrada de blog Statistical Data Warehouse – Banco Central Europeo Juan_Vidal 0 10 years 7 months ago
Articulo Una aproximación a Solvencia II y Business Intelligence Juan_Vidal 0 12 years 1 month ago
Articulo ¿Le estamos dando la importancia que se merecen a los Procesos de Calidad de Datos? Juan_Vidal 0 13 years 2 months ago
Recurso Monitorizar rendimiento (Unix) Juan_Vidal 0 13 years 6 months ago
Evento Sesión informativa gratuita nueva versión Microstrategy (Barcelona) Juan_Vidal 0 13 years 6 months ago
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Entrada de blog Ayuda en la definición de KPI’s. Uso de bibliotecas. Juan_Vidal 0 13 years 6 months ago

Publicaciones

  • Conectando SAS y R

    SAS

    En los procesos de tratamiento de datos de los proyectos de Data Science es habitual encontrarse con la necesidad de conectar dos herramientas. Por ejemplo, podemos encontrarnos el caso de realizar la obtención y la preparación del dato en SAS y su modelización y análisis en R. Es una opción útil sobre todo si trabajamos con altos volúmenes de datos para los que R puede tener alguna limitación al trabajar en memoria. Haciendo el tratamiento previo en SAS podemos dejar la información depurada y agregada para R.

  • SAS Visual Analytics

    SAS Visual Analytics

    SAS Visual Analytics es una solución de analítica de negocio que permite explorar visualmente todos los datos con un interfaz fácil de usar y accesible a usuarios de todos los niveles, sin necesidad de conocimientos estadísticos, técnicos o de diseño.

    Es una plataforma completa para la visualización analítica, lo que permite identificar patrones y relaciones de los datos que antes no eran evidentes. Las capacidades interactivas de BI y reporting de autoservicio se combinan con la analítica avanzada..

  • Analisis predictivo en SAS: árboles de decisión

    Una de las técnicas más utilizadas dentro del análisis predictivo son los árboles de decisión. Esta técnica tiene múltiples aplicaciones en el campo de la estadística, pero nos vamos a centrar en su uso para realizar predicciones, concretamente obtener probabilidades de eventos. En este post revisamos una posible forma de hacerlo con el software de uno de los principales fabricantes del software de business analytics: SAS