En este video se realizarán las siguientes acciones:
* Descargar Apache Tomcat.
* Descargar MySQL y GUI Tools.
* Descargar OpenI.
* Descargar Mondrian y Workbench.
Estimados,
me he puesto en la tarea de replicar en Dataprix.tv un videocurso que hace un tiempo creé y que actualmente es muy utilizado en algunas cátedras, he recibido muchos mails de alumnos de diversas universidades hispanas preguntado si lo actualizaré, el curso está actualizado, las modificaciones que han sufrido las tecnologías que se muestran son mínimas como para rearmarlo.
El videotutorial, como siempre, muestra y explica como bajar y configurar todas las herramientas y softwares necesarios.
El objetivo es mostrar lo simple que se puede tener funcionando Mondrian y OpenI sobre Apache Tomcat para luego crear y poblar una base de datos en MySQL, la mayor parte de curso se explicará como crear un esquema y un cubo mondrian utilizando schema workbench utilizando como fuente de datos la base de datos MySQL y al final como publicar y explotar en OpenI el cubo.
A MySql le acompaña mysqlslap (creo que a partir de 5.x), un ejecutable que permite hacer ejecuciones de scripts masivas para simular carga la carga de trabajo en el servidor generada por clientes mysql. Le podemos pasar un script de preparación y un script de consultas DML sobre el que medir tiempos. Con esto lo interesante también es que podemos obtener el tiempo mínimo, máximo y medio con distintas concurrencias.
Podemos empezar con un ejemplo básico con script de creación y de carga...
Estos días ha habido bastante follón con los cambios en la tabla de ediciones de MySQL, sobretodo en cuanto a las ediciones de pago.
Por lo que yo entiendo el principal cambio es que la edición más económica, la Classic Edition, deja de estar disponible para su adquisición directa, y queda sólo como la opción de licenciamiento comercial más económica de MySQL como base embebida, disponible sólo para ISVs (Independent Software Vendors), OEMs (Original Equipment Manufacturers) y VARs (Value Added Resellers)...
Unas imagenes sacadas de Google Trends hablan más que mil palabras....
Por la razón que sea puede que tengamos que desarrollar un paquete de Microsoft Integration Services que nos mueva datos de cualquier origen a una tabla que se encuentra en una base de datos MySQL.
La primera intención será hacerlo mediante una ADO.NET Destination y el provider de MySQL para la conexión. Si lo hacemos así para insertar los datos directamente, al crear el destino, seleccionar la conexión y luego seleccionamos la tabla aparecerá un error como el siguiente al comprobarlo todo con la vista previa o al intentar hacer las asignaciones.
Este error se debe a al modo de compatibilidad sql ansi de la base de datos mysql donde intentamos cargar los datos. Para solventarlo debemos conectarnos al servidor de MySQL y cambiar la compatibilidad ansi de sql de la base de datos*...
En MySQL existe un parámetro que habilita el registro de las consultas que tardan mas de x segundos en ejecutarse, las llamadas Slow Queries. Básicamente lo que hace es meterlas en un fichero de log para luego consultarlo con mysqldumpslow. Este mecanismo nos puede ser útil para mejorar el rendimiento global de la base de datos si reducimos el valor de forma progresiva para los tiempos de ejecución "no admitidos" antes de declarar una consulta como "lenta" o slow query...
A continuación dejo un pequeño post de como montar un sistema automático de notificación via mail que nos indique cual es el estado de nuestra base de datos. Por ejemplo lo podemos programar un poquito antes de empezar nuestra jornada laboral y antes de irnos o mientras estamos de vacaciones (jaja...). Este ejemplo es sobre un Mysql 5.X corriendo sobre Debian. Pasos que sigue:...
Con MySQL, cuando se eliminan registros de una tabla, el espacio no se reasigna automáticamente. El problema de esto es que si en una tabla se realizan operaciones de DELETE, el espacio físico de la tabla va quedando cada vez más fragmentado. En MySQL, disponemos del comando OPTIMIZE TABLE para poder realizar sobre cualquier tabla una optimización que, entre otras cosas, realiza una defragmentación automática de la tabla..
MySQL, al igual que la mayoría de gestores de bases de datos, permite modificar fácilmente sus parámetros que controlan tamaños de memoria dedicados a determinadas tareas, utilización de recursos, límites de concurrencia, etc.
Ajustando adecuadamente estos parámetros se pueden obtener muchas mejoras de rendimiento, sobretodo si el servidor/es de la base de datos no va sobrado de recursos, y si por la parte de optimización SQL no se puede mejorar mucho más.
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