Potenciando acciones de marketing con data mining

Acciones de marketing con Data MiningEn este primer post, vamos a simular una situación de negocio en donde, como Analistas Data Mining, ya hemos realizado un modelo de Clustering con el objetivo de potenciar una decisión de comercial, buscando proveer de información rápidamente a la Gerencia de Marketing acerca de la cartera de clientes y sus hábitos de consumo.

Se hará un recorrido paso a paso a lo largo del análisis de negocio y su interpretación.

Tres aplicaciones que te ayudarán a ser más productivo con tu smartphone

smartphoneLos teléfonos móviles inteligentes, los smartphones, con conexión a Internet son cada día más utilizados. Nos permiten estar siempre conectados, pero muchas veces realizar las tareas desde estos dispositivos puede ser tedioso. Por eso hoy vamos a comentar tres aplicaciones que te ayudarán a ser más productivo con tu smartphone. Ya no se trata sólo de poder hacer determinadas tareas, sino hacerlas más rápido.

Mover datos en Hadoop

Imagen eliminada.Cuando trabajamos en Hadoop, una de las tareas más habituales que nos encontraremos es mover datos desde sistemas externos a Hadoop y viceversa. El hecho de que los datos, en su organización, sean de diferente tipo y se encuentren en diferentes sitios complica el proceso de mover los datos. ¿Cómo podemos mover los datos desde una base de datos DBMS hacia Hadoop? ¿O cómo podemos mover los diferentes logs que genera mi organización a Hadoop? ¿Cómo devuelvo a mis DBMS la combinación de datos realizada mediante Hadoop y sus procesos MapReduce?

Una forma es mediante programas MapReduce programados por nosotros, esta forma puede llegar a ser costosa, por lo que necesitamos una formas más simple, y es aquí donde Sqoop entra en juego..

Introducción a Hadoop y su ecosistema

Ecosistema de HadoopSi miramos alrededor nuestro, vemos que cualquier dispositivo que usamos genera datos, estos pueden ser analizados actualmente. De esta gran cantidad de datos que tenemos a nuestro alcance, sólo el 20% se trata de información estructura y el 80% son datos no estructurados. Estos últimos añaden complejidad en la forma que se tienen que almacenar y analizar.

Hadoop aparece en el mercado Big Data como una solución para estos problemas, dando una forma de almacenar y procesar estos datos..

Leer datos de XML y escribirlos en un archivo tabulado CSV con Kettle

Se trata de leer un archivo XML y convertirlo en un archivo plano separado por comas utilizando Pentaho Data Integration. PDI siempre tratará de convertir las fuentes de entrada en filas y columnas, con este principio hay que partir siempre que uno intente hacer algo con este software. El XML en un tipo de datos jerárquico, por ello habrá que transformarlo a dato tabular. Para manipular XML se utiliza XQuery y XPath.

¿Cloud o cloud? Esa es la cuestión

CloudLa corriente a favor del Cloud es tan fuerte que opiniones que cuestionan la necesidad o relevancia del Cloud te podrían hacer parecer anclado en el pasado Pero esto ha sido siempre así con las nuevas tecnologías o nuevos modelos de negocio, sólo hace falta mirar atrás en el tiempo, a principios del 2000.

El Cloud Computing, en mi opinión, nos trae muchas cosas buenas a la industria del software. Esto significa que las soluciones se pueden desarrollar más rápidamente y las mejoras continuas se incorporan a las versiones estándar. Los fabricantes de software están cambiando y el Cloud Computing es el detonante, pero el Cloud es aceptado porque crea valor para los clientes.

Pivot4J - Reemplazo de JPivot en Pentaho BI Server?

Pivot4JEste fin de semana le pegué una mirada a la versión que se viene de Pentaho BI Server 5, son muchos los cambios y pocas cosas funcionan en esta versión TRUNK, de cualquier manera este post no es para hablar de ello, hablaremos un poco de Pivot4J, una nueva implementación de un visor OLAP que se las trae. 

Podemos decir que está basado en JPivot, que se ha reemplazado la librería de backend por API Olap4J y que no impone una UI en particular, pero existe una implementación de UI basada en PrimeFaces.