| Type | Title | Author | Comments | Last updated |
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| Book page | 2.5.7. La union | Dataprix | 0 | 4 years 11 months ago |
| Book page | 2.5.6. Consultas de mas de una tabla | Dataprix | 0 | 4 years 11 months ago |
| Book page | 2.5.5. Consultas con agrupacion de filas de una tabla | Dataprix | 0 | 4 years 11 months ago |
| Book page | 2.5.4. Ordenacion de los datos obtenidos en respuesta a consultas | Dataprix | 0 | 4 years 11 months ago |
| Book page | 2.5.3. Otros predicados | Dataprix | 0 | 4 years 11 months ago |
| Book page | 2.5. Consultas a una base de datos relacional | Dataprix | 0 | 4 years 11 months ago |
| Book page | 2.5.2. Subconsultas | Dataprix | 0 | 4 years 11 months ago |
| Book page | 2.4. Introduccion de filas en la base de datos relacional BDUOC | Dataprix | 0 | 4 years 11 months ago |
| Book page | 2.3. Modificacion de filas de una tabla | Dataprix | 0 | 4 years 11 months ago |
| Book page | 2.2. Borrado de las filas de una tabla | Dataprix | 0 | 4 years 11 months ago |
| Book page | 2.1. Insercion de las filas en una tabla | Dataprix | 0 | 4 years 11 months ago |
| Book page | 2. Sentencias de manipulacion | Dataprix | 0 | 4 years 11 months ago |
| Book page | Tipos de problemas de minería de datos | Dataprix | 0 | 4 years 11 months ago |
| Book page | Glosario/Terminología | Dataprix | 0 | 4 years 11 months ago |
| Book page | Apéndice | Dataprix | 0 | 4 years 11 months ago |
| Book page | Desarrollo | Dataprix | 0 | 4 years 11 months ago |
| Book page | Evaluación | Dataprix | 0 | 4 years 11 months ago |
| Book page | Modelado | Dataprix | 0 | 4 years 11 months ago |
| Book page | Preparación de los datos | Dataprix | 0 | 4 years 11 months ago |
| Book page | Comprensión de datos | Dataprix | 0 | 4 years 11 months ago |
| Book page | Comprensión del negocio | Dataprix | 0 | 4 years 11 months ago |
| Book page | Las salidas de CRISP-DM | Dataprix | 0 | 4 years 11 months ago |
| Book page | Desarrollo | Dataprix | 0 | 4 years 11 months ago |
| Book page | Evaluación | Dataprix | 0 | 4 years 11 months ago |
| Book page | Modelado | Dataprix | 0 | 4 years 11 months ago |
Avira ofrece una variada gama de Software antivirus, que cuentan con los más altos estándares de protección, con el fin de garantizar la tranquilidad del usuario a la hora de ejecutar diversas actividades, como la descarga de archivos, navegación web, gestión de credenciales, entre otras acciones de la vida cotidiana que puedan verse afectadas por archivos dañinos..
ESET ofrece una de las mejores tecnologías en el sector para mantener tanto la información como la privacidad de los usuarios a salvo. Para proteger contra virus, malware, phishing, spam.. es importante contar con el antivirus indicado.
Las soluciones de seguridad ESET para el hogar están diseñadas para detectar estas amenazas de forma efectiva y con un bajo impacto en el sistema..
Bitdefender anuncia dos nuevos módulos que vienen a complementar su galardonada protección proporcionada por la gama Bitdefender GravityZone.
El primero es Bitdefender GravityZone HyperDetect, un componente avanzado de seguridad que reúne los más avanzados algoritmos de Machine Learning para detectar los más sofisticados ataques dirigidos, desde los ransomware y ataques que aprovechan vulnerabilidades sin parchear y amenazas de día cero, hasta ataques que se desarrollan en la memoria, sin usar firmas, o ataques que usan técnicas ROP y ejecución arbitraria de códigos..
Estamos preparando unos informes de comparativas de antivirus basados en las valoraciones de estudios como los que realiza AV combinadas con valoraciones propias de Dataprix, teniendo en cuenta criterios que consideramos importantes a la hora de comprar un software de protección y elegir la mejor solución según las necesidades..
Una cita ineludible para desarrollar y potenciar su estrategia en Big Data
Más de 60 expertos debatirán en Madrid sobre cómo transformar los datos en valor en Smart Data Spain Summit 2017
Destacados representantes de entidades como The Coca Cola Company, Orange España, Ing Direct, Sanitas, NH Hoteles, UBER, Endesa Energía, Edreams, Phone House, Mapfre se reúnen en el Estadio Santiago Bernabéu para debatir los temas más candentes relacionados con el potencial y la aplicación del Smart Data en la empresa: Data Driven Company, Sistemas cognitivos, Big Data & RR.HH, Customer experience, Cloud, Data driven marketing, Fast data, Monetización del dato, Smart cities, Big Data & toma de decisiones, Dark data, entre otros.,… serán algunas de las temáticas del Congreso.
La campaña lanzada por ciberdelincuentes para diseminar el ransomware WannaCry pilló por sorpresa a las organizaciones afectadas el pasado viernes pero, en realidad, no fue la primera amenaza que aprovechó los exploits EternalBlue y DoublePulsar para difundir su software malicioso.
Los laboratorios de ESET ya detectaron a finales de abril este mismo mecanismo para minar la criptomoneda Monero, en lugar de descargar ransomware como posteriormente hizo WannaCry..
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