La integració de IA incorporada amb MATLAB i Simulink permet que els sistemes processin dades i prenguin decisions de manera local, millorant l'eficiència i reduint la latència. Aquest article explora què és la IA incorporada, els beneficis d'utilitzar MATLAB i Simulink per al seu desenvolupament, i promou la participació en un seminari web clau sobre el tema.
Embedded AI integration with MATLAB and Simulink allows systems to process data and make decisions locally, improving efficiency and reducing latency. This article explores what Embedded AI is, the benefits of using MATLAB and Simulink for its development, and promotes participation in a key webinar on the topic.
Snowflake ha anunciat la disponibilitat general de la seva nova funcionalitat de marcs de finestra basats en RANG, dissenyada per accelerar l'anàlisi de sèries temporals. Aquesta millora permet a les empreses calcular estadístiques mòbils de manera més eficient, fins i tot quan les dades presenten buits o no estan uniformement distribuïdes. La solució elimina la necessitat de preprocesar les dades, oferint una alternativa ràpida i conforme als estàndards SQL. Empreses de diversos sectors ja estan adoptant aquesta tecnologia per millorar les seves anàlisis de rendiment, planificació de la demanda, detecció de fraus i altres usos.
Snowflake has announced the general availability of its enhanced RANGE-based window frame functionality, designed to accelerate time-series analytics. This new feature allows companies to efficiently calculate rolling statistics, even when dealing with gaps or nonuniform time-series data. By eliminating the need for cumbersome data preprocessing, this solution offers a faster, SQL-compliant alternative. Businesses across various industries are rapidly adopting this technology to improve their performance analysis, demand planning, fraud detection, and more.
Snowflake ha anunciado la disponibilidad general de su nueva funcionalidad de "marcos de ventana" basados en RANGO, diseñada para acelerar los análisis de series temporales. Esta mejora permite a las empresas realizar cálculos de estadísticas móviles de manera más eficiente, incluso cuando los datos tienen brechas o no están uniformemente distribuidos. La solución evita la necesidad de preprocesar los datos, ofreciendo una alternativa rápida y conforme a los estándares SQL. Empresas de diversos sectores ya están adoptando esta tecnología para mejorar sus análisis de rendimiento, planificación de demanda, y detección de fraudes, entre otros usos.
Aquesta obra està subjecta a una Llicència de Creative Commons.