- Log in to post comments
La integració de la IA incorporada, que combina la intel·ligència artificial amb sistemes incorporats, permet que els dispositius processin dades i prenguin decisions de manera local. Aquesta tecnologia millora l'eficiència, redueix la latència i optimitza l'experiència de l'usuari en diversos sectors industrials i de consum. En aquest article explorarem què és la IA incorporada, destacarem els beneficis d'utilitzar MATLAB i Simulink per aquest propòsit, i oferirem una visió general d'un proper seminari web sobre el tema.
Què és la IA Incorporada?
La IA incorporada es refereix a la integració de capacitats d'intel·ligència artificial directament en sistemes incorporats, tant en aplicacions de senyal com de visió. Aquests sistemes, presents en sectors com l'automoció, l'aeronàutica i l'electrònica de consum, estan dissenyats per a funcions específiques dins de sistemes més grans. Els sistemes incorporats tenen restriccions de computació en temps real i estan optimitzats per a tasques particulars, sovint amb recursos limitats com memòria i potència de processament.
Avantatges de MATLAB i Simulink per a IA Incorporada
MATLAB i Simulink proporcionen eines completes i versàtils per dissenyar, simular, provar, verificar i implementar algoritmes de IA incorporada. Aquestes eines són fonamentals per desenvolupar sistemes complexos com robots d'inspecció de qualitat millorats amb aprenentatge profund o sistemes de control que utilitzen sensors virtuals per estimar la temperatura.
Beneficis Clau
Alguns dels beneficis clau d'utilitzar MATLAB i Simulink per a IA incorporada són:
- Simulació i Proves: Permet la integració i avaluació de models d'aprenentatge automàtic en sistemes Simulink, facilitant proves en processador en bucle (PIL) o en maquinari en bucle (HIL).
- Integració amb Python: Importació i exportació senzilla de models d'aprenentatge profund entre MATLAB, PyTorch, TensorFlow i ONNX.
- Generació de Codi: Capacitat per generar codi font en C/C++ per a CPUs i microcontroladors, i en CUDA per a GPUs NVIDIA, així com codi Verilog i VHDL per a FPGAs i SoCs.
- Verificació i Validació: Eines per verificar la robustesa de xarxes neuronals profundes i aplicar tècniques d'IA explicativa en indústries crítiques com l'automoció i l'aeronàutica.
Seminari Web sobre IA Incorporada amb MATLAB i Simulink
Finalment, s'invita a participar en el seminari web "Integració de IA Incorporada amb MATLAB i Simulink" el 26 de setembre, on experts discutiran estratègies per incorporar models de IA en sistemes Simulink i generar codi llest per a la implementació en microcontroladors.
Aquest article proporciona una visió general de com la IA incorporada està transformant l'enginyeria de sistemes, potenciant dispositius amb capacitats avançades de processament i presa de decisions local.
