IBM Cloud Pak for Data es presenta com una solució robusta i versàtil per a la gestió de dades empresarials. La seva arquitectura basada en microserveis, operant sobre Red Hat OpenShift, proporciona escalabilitat i flexibilitat per adaptar-se a les necessitats específiques de cada organització. Aquesta plataforma permet accedir a més de 60 fonts de dades heterogènies, incloent-hi bases de dades relacionals, sistemes NoSQL i serveis al núvol, sense necessitat de replicació. Això redueix la latència i simplifica la consolidació de dades, especialment útil per a projectes d'analítica en temps real.
La integració amb IBM Watson Studio i Watson Machine Learning potencia els equips de ciència de dades per desenvolupar, entrenar i desplegar models d'aprenentatge automàtic. A més, AutoAI automatitza tasques complexes com la selecció de característiques i l'optimització d'hiperparàmetres, accelerant el temps de valor dels projectes predictius.
Un altre punt fort és la governança de dades, gràcies a IBM Watson Knowledge Catalog, que automatitza la gestió de metadades i assegura el compliment de normatives com el GDPR i el CCPA. Les eines avançades d'auditoria i l'aplicació centralitzada de polítiques proporcionen transparència i control sobre l'ús de les dades.
Funcionalitats
-
Virtualització de dades: Permet accedir en temps real a dades distribuïdes sense necessitat de replicació, amb suport per a més de 60 connectors.
-
Governança automatitzada: Utilitza metadades actives per crear catàlegs de dades fiables i segurs, assegurant el compliment normatiu.
-
Analítica avançada i IA: Inclou eines per al desenvolupament i desplegament de models d'aprenentatge automàtic, amb compatibilitat amb TensorFlow i PyTorch.
-
Capacitats d'integració: IBM DataStage facilita operacions ETL eficients, eliminant redundàncies i millorant el rendiment.
-
Escalabilitat i personalització: L'arquitectura basada en microserveis permet escalar verticalment i horitzontalment, adaptant-se a les necessitats específiques.
-
Compatibilitat híbrida i multinuvol: Dissenyada per distribuir càrregues de treball estratègicament entre infraestructures locals i al núvol.
-
Rendiment optimitzat: Les tècniques avançades d'optimització de consultes milloren l'eficiència en l'accés i l'anàlisi de dades.
Taula de característiques destacades
| Característica | Descripció |
|---|---|
| Arquitectura modular | Basada en microserveis per a escalabilitat i flexibilitat. |
| Virtualització de dades | Accés en temps real a dades distribuïdes sense replicació. |
| Governança automatitzada | Polítiques centralitzades per al compliment del GDPR i el CCPA. |
| Analítica avançada i IA | Eines integrades per al desplegament de models d'aprenentatge automàtic. |
| Capacitats d'integració | Operacions ETL eficients amb IBM DataStage. |
| Compatibilitat híbrida | Operació fluida entre entorns locals i al núvol. |
| Rendiment optimitzat | Optimització avançada de consultes per a un accés més ràpid a les dades. |
Referències
-
Official product page:IBM Cloud Pak for Data
- Printer-friendly version
- Log in to post comments
