MATLAB és un llenguatge de programació i un entorn informàtic d'alt rendiment per al desenvolupament d'algorismes, la visualització de dades, l'anàlisi de dades i el càlcul numèric. Combinant característiques de programació d'alt nivell amb tipus de dades dinàmiques, MATLAB proporciona un entorn que permet crear ràpidament prototips d'idees i desenvolupar programari per a resoldre problemes d'analítica i càlcul tècnic...

Dataiku és una plataforma de ciència de dades col·laborativa que permet als usuaris preparar, analitzar i modelar dades en un entorn de visualització intuïtiu. Amb Dataiku, els usuaris poden treballar en projectes de ciència de dades de manera col·laborativa, compartir informes i models, i automatitzar el flux de treball de les dades per a accelerar el temps de presa de decisions...

H2o.ai és un programari d'aprenentatge automàtic que s'utilitza per a construir i desplegar models d'anàlisi predictiva. H2o.ai proporciona una interfície fàcil d'usar que permet als usuaris construir i entrenar models d'aprenentatge automàtic sense escriure codi. Això pot fer-se utilitzant algorismes integrats o important algorismes personalitzats de R i Python...

SAS Visual Data Mining and Machine Learning (VDMML) és un paquet de programari, part de la plataforma SAS Viya, que permet als usuaris analitzar dades, trobar patrons i fer prediccions. El programari pot utilitzar-se per a diverses tasques, com l'anàlisi predictiva i la creació de models, oferint així una solució completa per a anàlisi avançada.

IBM Watson Studio és una eina de desenvolupament cognitiu que permet incorporar actius de dades existents a la plataforma Watson, crear models personalitzats mitjançant aprenentatge automàtic, crear nous serveis mitjançant API cognitives i donar suport a interfícies de llenguatge natural en les aplicacions, així com analitzar, visualitzar i interpretar les dades. 

Watson Studio s'ofereix dins de les eines d'IBM Cloud Pak for Data.

Google Cloud AI Platform és un conjunt complet d'eines per a crear, desplegar i gestionar aplicacions d'aprenentatge automàtic, o integrar-les en aplicacions pròpies. Inclou models preentrenados que poden utilitzar-se de manera immediata o personalitzar-se per a satisfer necessitats específiques de les empreses, així com una àmplia varietat de serveis integrats que poden utilitzar-se junts o per separat per a crear qualsevol tipus d'aplicació.

Ofereix com a característiques principals:

Azure Machine Learning és una plataforma basada en el núvol que permet als usuaris crear, entrenar i desplegar models d'aprenentatge automàtic i anàlisi predictiva sense haver de preocupar-se per la infraestructura subjacent. La plataforma facilita la creació i l'entrenament de models de dades, que després poden desplegar-se de diverses maneres i utilitzar-se en múltiples aplicacions...

Amazon SageMaker és una solució d'aprenentatge automàtic que permet a científics de dades i desenvolupadors crear, entrenar i implementar models d'aprenentatge automàtic. És compatible amb l'aprenentatge per lots i en línia, i ve amb algorismes preconstruidos per a casos d'ús comuns.

Compta amb una interfície d'usuari intuïtiva, potents algorismes i una infraestructura de nivell empresarial que li permet crear la seva solució d'aprenentatge automàtic sense haver de ser un expert en infraestructura en el núvol o aprenentatge profund.