Amazon SageMaker és una solució d'aprenentatge automàtic que permet a científics de dades i desenvolupadors crear, entrenar i implementar models d'aprenentatge automàtic. És compatible amb l'aprenentatge per lots i en línia, i ve amb algorismes preconstruidos per a casos d'ús comuns.
Compta amb una interfície d'usuari intuïtiva, potents algorismes i una infraestructura de nivell empresarial que li permet crear la seva solució d'aprenentatge automàtic sense haver de ser un expert en infraestructura en el núvol o aprenentatge profund.
SageMaker també té una biblioteca d'eines d'aprenentatge automàtic que pot utilitzar sense haver d'instal·lar cap altre programari. Les característiques del servei en el núvol inclouen:
Capacitats d'aprenentatge automàtic automatitzat (AutoML) que permeten als desenvolupadors crear models d'aprenentatge automàtic amb poca o cap experiència prèvia en el camp, i utilitzar algorismes prefabricats, com a algorismes de deep learning, algorismes d'aprenentatge per reforç, xarxes adversariales generatives (GAN) i algorismes de processament del llenguatge natural (NLP).
- Ajust del model: Les capacitats d'ajust de hiperparámetros de SageMaker serveixen per a trobar el millor conjunt de valors per als paràmetres d'un model. Aquesta característica és particularment útil si el model requereix múltiples hiperparámetros.
- Optimització del model: SageMaker pot optimitzar els paràmetres del model per a reduir la seva funció de cost, la qual cosa ajuda a obtenir un millor rendiment utilitzant menys recursos.
- Desplegament: Una vegada que el model està llest per a funcionar, pot ser desplegat en una varietat de plataformes, incloent AWS Lambda, Amazon ECR, o instàncies de Amazon EC2.
- Una interfície web d'usuari que facilita l'administració i supervisió de models d'aprenentatge automàtic, i la realització de tasques com l'ajust de hiperparámetros i entrenament de models.
- Log in to post comments
