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CDC y replicación: arquitectura para datos casi en tiempo real — Debezium, log-based vs trigger-based

El Change Data Capture (CDC) es la técnica que detecta y propaga los cambios de una base de datos (inserciones, actualizaciones y borrados) a otros sistemas casi en tiempo real. La aproximación log-based —leer el registro de transacciones de la base de datos— es hoy el estándar de facto porque no impacta en el rendimiento del sistema origen, mientras que las variantes trigger-based y query-based quedan relegadas a casos residuales. Debezium, la plataforma open source (Apache 2.0) del ecosistema Kafka, es la referencia del mercado, con su versión estable 3.5.2 publicada en junio de 2026..

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La facturación electrónica está experimentando una transformación estructural que va mucho más allá del cumplimiento normativo.
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Software IT

Databricks Workflows GlobalPipeline
Databricks es una plataforma unificada de datos e inteligencia artificial que engloba funcionalidades de Data Science, Machine Learning y análisis avanzado en un mismo entorno. Su propuesta se basa en la arquitectura Lakehouse, que aúna la flexibilidad de un Data Lake (datos no estructurados) con la eficiencia de un Data Warehouse (datos estructurados)..

Databricks machine learning

Databricks es una plataforma de software basada en la nube para la ingeniería de datos, la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Ofrece un entorno escalable para ejecutar aplicaciones de datos de alto rendimiento, y soporte para grandes conjuntos de datos y altos volúmenes de procesamiento de datos..

Microsoft Azure SQL Database

Azure SQL Database es la oferta de base de datos relacional como servicio (DBaaS) de Microsoft sobre la nube de Azure. Se basa en el motor de SQL Server, adaptado para la nube.
Azure SQL ofrece gestión automática, alta disponibilidad y seguridad avanzada con cifrado y auditoría. Permite escalabilidad flexible (DTUs, vCores, serverless, elastic pools) y optimización automática de consultas e índices.
Sus limitaciones incluyen coste elevado, compatibilidad parcial con SQL Server on-premises, dependencia de Azure, latencia en geo-replicación y límites de recursos en serverless.
Ideal para aplicaciones SaaS y migraciones cloud..