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ELT on-premise: el patrón del que nadie habla (y que quizá ya estás usando)

Flujo de ELT on-premise por capas: orígenes, carga en crudo en una zona de staging del motor, y transformación con SQL en capas Silver y Gold dentro del propio SQL Server u Oracle
El ELT —cargar primero el dato en crudo y transformarlo después, dentro del propio motor de destino— se ha vendido como una característica del cloud, pero es un patrón arquitectónico, no una función de Snowflake o BigQuery. Se puede hacer —y se hace— on-premise, sobre SQL Server, Oracle o PostgreSQL, y para muchas empresas con datos sensibles o restricciones de coste es una opción perfectamente válida.
Aquí explico qué es, por qué lo confundimos con la nube, cómo se implementa on-premise y cuándo conviene..

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Software IT

Constant Contact es un software de marketing por correo electrónico y automatización de marketing con una amplia gama de funciones diseñadas para ayudar a las pequeñas empresas y organizaciones a mejorar su presencia en línea y aumentar su alcance de marketing. Con su interfaz intuitiva y asistente de arrastrar y soltar, es fácil crear correos electrónicos atractivos y efectivos.

El software incluye herramientas para la segmentación de listas de correo, lo que permite enviar mensajes personalizados a grupos específicos de contactos. Además, permite la automatización de flujos de trabajo, lo que significa que puede configurar mensajes automáticos en respuesta a diferentes acciones de los contactos, como la inscripción en una lista de correo o la descarga de un recurso.

Azure Data Factory

Azure Data Factory (ADF) es una herramienta de integración de datos en la nube desarrollada por Microsoft. Permite automatizar, gestionar y orquestar flujos de trabajo para mover, transformar y entregar datos desde múltiples fuentes, tanto locales como en la nube, ofreciendo una solución eficiente para tareas ETL (Extracción, Transformación y Carga) y ELT (Extracción, Carga y Transformación)..

Dataiku DSS

Dataiku es una plataforma única de software como servicio que combina la potencia de la ciencia de datos, SQL, Hadoop y Spark. Automatiza todo el ciclo de vida de la ciencia de datos: desde la preparación de los datos, el aprendizaje automático y la analítica avanzada hasta el despliegue de la analítica de producción..