Blogs

Calidad de datos en el pipeline: validaciones, observabilidad y SLAs

La calidad de datos en el pipeline consiste en verificar los datos de forma automática y continua mientras se mueven y transforman, en lugar de descubrir los errores cuando ya han contaminado informes y modelos. Se apoya en tres capas complementarias: validaciones (tests explícitos que bloquean o marcan datos que incumplen reglas conocidas), observabilidad de datos (monitorización continua de frescura, volumen, esquema y distribución para detectar lo que nadie previó) y SLAs de calidad (compromisos medibles con los consumidores del dato). La regla de oro es el shift-left: cuanto antes se detecta un error en el flujo, más barato resulta corregirlo..

Noticias

La Almoraima, una finca de 14,000 hectáreas situada en el Parque Natural de Los Alcornocales (Cádiz), ha logrado una significativa…
La facturación electrónica está experimentando una transformación estructural que va mucho más allá del cumplimiento normativo.
JOM Metal Parts Manufacturing, empresa especializada en mecanizado de precisión y fabricación de componentes metálicos para sectores…
Westcon-Comstor, distribuidor global de tecnología especializado en soluciones de ciberseguridad, networking y cloud híbrida, anuncia hoy…

Software IT

Oracle Fusion Cloud ERP
Oracle Fusion Cloud ERP es una solución en la nube que integra, de forma centralizada, los procesos críticos de las áreas financieras, operativas y de la cadena de suministro.
La plataforma automatiza tareas rutinarias, centraliza la información en tiempo real y facilita la toma de decisiones estratégicas mediante módulos especializados que incorporan tecnologías como inteligencia artificial y machine learning para automatizar tareas rutinarias y anticipar anomalías en transacciones financieras.
La solución funciona bajo un esquema multitenant, lo que facilita la escalabilidad y reduce la necesidad de infraestructura on-premise..

Microsoft Azure SQL Database

Azure SQL Database es la oferta de base de datos relacional como servicio (DBaaS) de Microsoft sobre la nube de Azure. Se basa en el motor de SQL Server, adaptado para la nube.
Azure SQL ofrece gestión automática, alta disponibilidad y seguridad avanzada con cifrado y auditoría. Permite escalabilidad flexible (DTUs, vCores, serverless, elastic pools) y optimización automática de consultas e índices.
Sus limitaciones incluyen coste elevado, compatibilidad parcial con SQL Server on-premises, dependencia de Azure, latencia en geo-replicación y límites de recursos en serverless.
Ideal para aplicaciones SaaS y migraciones cloud..

Informatica Data Governance and Catalog
Informatica Intelligent Data Management es una plataforma diseñada para unificar todas las disciplinas clave del ciclo de vida de los datos dentro de la empresa. Su arquitectura modular agrupa funciones de catálogo de metadatos, linaje de datos, calidad y gobernanza colaborativa, permitiendo a las organizaciones documentar, rastrear y controlar sus activos de información desde su origen hasta su consumo..