Blogs

Testing de pipelines y datos: qué probar, cuándo y qué no merece la pena

Testing de datos

El testing de pipelines de datos es la práctica de verificar la lógica de los pipelines antes de desplegarla, con datos de prueba controlados, igual que se testea cualquier software. Se organiza en tres niveles: tests unitarios, tests de integración y validación de contratos. Es la disciplina complementaria de las validaciones en producción del capítulo 24: aquellas vigilan los datos reales en ejecución; el testing atrapa los errores de lógica cuando corregirlos cuesta minutos, no horas de madrugada..

Noticias

Cuando una empresa gestiona más de 2.000 clientes y sincroniza a diario stocks, precios y pedidos con múltiples plataformas, cualquier…
Ofreciendo la solución de seguridad de interacción específica para la era de la IA, Akamai ha anunciado  Akamai Workforce Protector (…
La Almoraima, una finca de 14,000 hectáreas situada en el Parque Natural de Los Alcornocales (Cádiz), ha logrado una significativa…
La facturación electrónica está experimentando una transformación estructural que va mucho más allá del cumplimiento normativo.

Software IT

Microsoft Dynamics 365 Sales Hub Screenshot Microsoft Dynamics 365 Sales es la solución CRM de Microsoft orientada a optimizar el ciclo de ventas de empresas de tamaño medio y grande. Basada en la plataforma Dataverse y plenamente integrada en el ecosistema de Microsoft 365 y Azure, ofrece un conjunto de herramientas que abarcan desde la gestión de oportunidades hasta análisis predictivo e inteligencia de ventas..

Dashboard de Dynamics Nav con Microsoft Power BIPower BI es la solución de Microsoft para análisis de datos, que se puede englobar dentro de la categoría de Business Intelligence de autoservicio. La herramienta posibilita el diseño de informes y dashboard interactivos, impulsando la toma de decisiones estratégicas mediante un entorno colaborativo y dinámico.

Google LookerLooker, la herramienta principal de Business Intelligence de Google, integra una capa semántica flexible basada en LookML para modelar datos directamente en la base de datos. Permite la conexión a múltiples orígenes, facilitando la elaboración de dashboards interactivos y reportes personalizados. Además, optimiza la gobernanza y consistencia de métricas, promoviendo análisis colaborativos y de autoservicio en tiempo real..