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Testing de pipelines y datos: qué probar, cuándo y qué no merece la pena

Testing de datos

El testing de pipelines de datos es la práctica de verificar la lógica de los pipelines antes de desplegarla, con datos de prueba controlados, igual que se testea cualquier software.
Se organiza en tres niveles: tests unitarios, tests de integración y validación de contratos.
Es la disciplina complementaria de las validaciones en producción del capítulo 24: aquellas vigilan los datos reales en ejecución; el testing atrapa los errores de lógica cuando corregirlos cuesta minutos, no horas de madrugada..

Noticias

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La facturación electrónica está experimentando una transformación estructural que va mucho más allá del cumplimiento normativo.

Software IT

Microsoft Azure SQL Database

Azure SQL Database es la oferta de base de datos relacional como servicio (DBaaS) de Microsoft sobre la nube de Azure. Se basa en el motor de SQL Server, adaptado para la nube.
Azure SQL ofrece gestión automática, alta disponibilidad y seguridad avanzada con cifrado y auditoría. Permite escalabilidad flexible (DTUs, vCores, serverless, elastic pools) y optimización automática de consultas e índices.
Sus limitaciones incluyen coste elevado, compatibilidad parcial con SQL Server on-premises, dependencia de Azure, latencia en geo-replicación y límites de recursos en serverless.
Ideal para aplicaciones SaaS y migraciones cloud..

Amazon Sagemaker Studio

Amazon SageMaker es una solución de aprendizaje automático que permite a científicos de datos y desarrolladores crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. Es compatible con el aprendizaje por lotes y en línea, y viene con algoritmos preconstruidos para casos de uso comunes..

Oracle Fusion Cloud ERP
Oracle Fusion Cloud ERP es una solución en la nube que integra, de forma centralizada, los procesos críticos de las áreas financieras, operativas y de la cadena de suministro.
La plataforma automatiza tareas rutinarias, centraliza la información en tiempo real y facilita la toma de decisiones estratégicas mediante módulos especializados que incorporan tecnologías como inteligencia artificial y machine learning para automatizar tareas rutinarias y anticipar anomalías en transacciones financieras.
La solución funciona bajo un esquema multitenant, lo que facilita la escalabilidad y reduce la necesidad de infraestructura on-premise..