La empresa de software de análisis de negocio SAS ha anunciado un acuerdo con la liga profesional de fútbol de Estados Unidos y Canadá para implantar la solución SAS Analytics. El objetivo es explotar los datos de los seguidores del campeonato para potenciar el “soccer” en ambos países.
Comparto con ustedes Articulo presentado en CACIC 2011
Saludos
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El relativamente bajo % de alumnos promocionados y regularizados (éxito académico) en Sistemas Operativos de la Licenciatura en Sistemas de Información (LSI) de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura (FACENA) de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE), motivó un proyecto de investigación del cual este trabajo es una pequeña parte, cuyo objetivo es determinar las variables que inciden en el rendimiento académico, considerando la situación final del alumno según la Res. N° 185/03 CD (régimen de evaluación y promoción): promocionado, regular o libre. Las variables consideradas son: situación del alumno, nivel educacional de los padres, educación secundaria, nivel socio-económico, edad, género, si trabaja y la actitud hacia el estudio y las TICs. En este trabajo se considera especialmente el aspecto relacionado con las TICs. Se utilizaron técnicas de Almacén de Datos (Data Warehouses: DW) y de Minería de Datos (Data Mining: DM), para buscar perfiles de los alumnos y determinar situaciones de éxito o de fracaso académico..
Acabamos
de inaugurar una nueva sección en Dataprix. Se trata de un Planet dedicado a recoger de la blogosfera las publicaciones y opiniones de blogs de referencia sobre los temas que tratamos en el portal, básicamente sobre tecnologías de la información.
En el planet mostramos un resumen de cada publicación, y un enlace al blog o fuente externa para poder acceder a la fuente original y leer el contenido completo..
Producción en investigación cientifica y/o artistica:
Diseño de un sistema de información para la gestión y administración de cursos. Modelo elaborado a partir de las Jornadas de Formación y Actualización en Informática (FACENA).
Minería de Datos Aplicada a la Búsqueda de Perfiles de Alumnos..
Quiterian, fabricante del Software Dynamic Data Web (DDWeb), una innovadora plataforma de Business Intelligence, en pleno proceso de internacionalización, abre una oficina en Estados Unidos, en concreto en Miami. La compañía, que ya cuenta con oficinas en México DF, Lisboa, Barcelona, Madrid, Sevilla y Valencia y opera mediante alianzas estratégicas con partners especializados en Argentina, Brasil, Colombia, Chile, Venezuela, Egipto, Turquía y Polonia, continúa su expansión internacional confirmando así su vocación de empresa global y sus planes de crecimiento...
Buenas.
Les dejo a continuación un muy buen material acerca de RapidMiner, que ha sido confeccionado por Leonardo M. Tito y Felipe Mullicundo...
Quiterian, fabricante de software de Análisis Dinámico y Leega, consultora latinoamericana experta en Soluciones Analíticas, firman un acuerdo estratégico de distribución de Dynamic Data Web para Brasil.
Quiterian, la empresa española fabricante de Dynamic Data Web, producto líder de Análisis Avanzado de Datos que pone al alcance de los usuarios de negocio técnicas de Data Mining, en pleno proceso de expansión internacional, cuenta con un nuevo partner en Latinoamérica, Leega, una compañía con sede en Brasil, con 20 años de experiencia en la modelización de distintas problemáticas de negocio...
Gracias a la herramienta de automatización de la decisión dVelox Enterprise, la compañía española procesa la información facilitada por la empresa cliente para darle una respuesta de valor
Este software es preciso, automatizable y flexible para reaccionar ante nuevos comportamientos del mercado y se distingue por ser capaz de explicar lo que detecta
Cuestiones como ¿con qué producto/servicio puedo fidelizar clientes?, ¿qué ROI he obtenido con la nueva campaña de publicidad? o ¿cómo reaccionar antes que se cometa un nuevo fraude? pueden verse resueltas en un máximo de dos semanas..
En la presente investigación se realizó una Minería de Datos sobre el Cubo 04 Desgranamiento, exportado del Sistema de Gestión Académica SIU-Guaraní, provistos por el Ministerio de Educación, Ciencia y Tecnología de la Nación.
El objetivo principal fue maximizar la calidad que los modelos tienen para clasificar y agrupar a los estudiantes, de acuerdo a sus características académicas, factores sociales y demográficos, que han desertado de la Carrera Analista en Sistemas de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales de la Universidad Nacional de Misiones.
Luego, estos modelos fueron utilizados para realizar pronósticos sobre el resto de los alumnos.
El proyecto se desarrolló bajo la metodología de libre difusión Crisp-DM y con la herramienta comercial IBM DB2 Warehouse (versión 9.5).
La calidad de los modelos obtenidos a través de la clasificación con árboles de decisión superó a la técnica de agrupamiento a través de la generación de clústeres y ambas han superado ampliamente lo planteado.
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