Data Governance. Conclusiones

Los activos tangibles de las organizaciones tienen valor y son gestionados mediante sistemas de información y procesos empresariales. Los datos, precisamente por su naturaleza intangible, no son percibidos en muchas ocasiones como activos estratégicos. No obstante, los datos de calidad, precisos y disponibles son un prerrequisito para que las operaciones de cualquier organización sean efectivas.

Las compañías que son capaces de reconocer el valor real de los datos, es decir, que han establecido procesos, políticas y procedimientos de calidad de datos, que son conscientes de cuáles son los datos realmente importantes o útiles para su negocio y, que en definitiva, confían en la calidad de sus datos, se transforman en "organizaciones basadas en los datos". Estas organizaciones se sitúan en una clara situación de ventaja respecto a su competencia gestionando los datos como un activo estratégico más, pero para alcanzar esta meta es necesaria una adecuada visión estratégica para mejorar la calidad de la información.

La implantación de un proyecto de Data Governance requiere del soporte de todas las áreas del negocio implicadas. Tomando el control de los datos podemos retener mejor a nuestros clientes, aumentar el éxito de estrategias de marketing, controlar mejor los riesgos y, en definitiva, permitir que la empresa se gestione de manera más eficaz y eficiente.

Una adecuada implantación de Data Governance elimina las discrepancias entre los silos de datos. Sin embargo aquellas compañías que han implantado estos proyectos se han dado cuenta en seguida de que los plazos de implantación varían mucho en función del alcance y que no son simples ejercicios tecnológicos.

Cuando se adopta correctamente, Data Governance es una disciplina que ayuda a alcanzar el verdadero valor de las aplicaciones analíticas y debe constituirse en los cimientos para todas las iniciativas de gestión de la información. Pero para alcanzar una adecuada gestión de estas entidades es necesaria una adecuada visión estratégica para mejorar la calidad de la información.

Son aquellos proyectos que se enfocan de manera iterativa, empezando con aquel conjunto de necesidades y datos que ofrecen el mayor valor al negocio en el menor tiempo posible los más exitosos. ¿Buscamos una mejor toma de decisiones mediante los sistemas de Business Intelligence? Entonces nuestro punto de partida deben ser los datos analíticos. ¿Buscamos conseguir una mayor eficiencia operacional o ganar consistencia en los procesos a lo largo de diferentes sistemas transaccionales? Entonces empecemos por los datos operacionales.