Conclusión. Modelos de construcción de un Data Warehouse

Los negocios están cambiando constantemente debido a cambios económicos, evoluciones tecnológicas, alteraciones en el mercado, impactados por diversos cambios culturales y sociales e incluso por fenómenos meteorológicos.

Todo ello obliga a replantearse las estrategias actuales y debería provocar una transformación en nuestro propio negocio. Así, un factor clave de éxito, e incluso de supervivencia, viene derivado de la capacidad de las organizaciones de gestionar de forma eficiente sus datos, y transformarlos en información útil y disponible para acertar en las decisiones. Esto y solo esto, es Business Intelligence.

Business Intelligence no es tecnología, es negocio y es estrategia. BI implica muchas cosas, pasando por la vocación de medir para actuar en consecuencia, gran problema pendiente en las organizaciones.

Actuar no es hacer un informe. Es la capacidad de controlar y gestionar las organizaciones, basada en datos e informaciones veraces y no en hipótesis. Es la capacidad de alinear la estrategia con las operaciones, es la capacidad de orientarse realmente hacia el cliente, es la capacidad de entender, es comprender y transmitir los objetivos empresariales y su desempeño, es la capacidad de crear consenso en la organización, derivando todo ello en un cambio cultural.

En caso contrario, nos quedaremos con unas decenas de informes, tras unas inversiones muy importantes.

Es necesaria la redefinición de las competencias del BI dentro de las organizaciones. Pues siendo equipos de vital importancia y estratégicos, tan importantes o más que departamentos de marketing, financieros, recursos humanos, etc. suelen brillar por su ausencia. Delegando sus competencias en un equipo técnico más o menos formado pero con una visión alejada del verdadero sentido del BI. No podemos montar un cambio cultural donde no existe estrategia, aquellas empresas que han dado el salto y tiene una infraestructura real, tanto en recursos humanos como materiales, se están posicionando. Ustedes deciden...

Para terminar les dejo una frase que leí por Internet, la cual tomo prestada (gracias a su autor, aunque no recuerde quien fue): "En la nueva económica, el grande ya no devorará al chico, sino el ágil le ganará al lento".

Bienvenido al apasionante mundo de los negocios, bienvenido a Business Intelligence.

Bibliografía

Ralph Kimball. The data warehouse toolkit: Practical techniques for building dimensional data warehouse, 1996.

Bill Inmon. Building the Data Warehouse. 1st Edition. Wiley and Sons, 1992.

Notas

⁽¹⁾Un Data Warehouse (DW) es una base de datos usada para generación de informes. Los datos son cargados desde los sistemas operacionales para su consulta. Pueden pasar a través de un almacén de datos operacional para operaciones adicionales antes de que sean usados en el DW para la generación de informes (Traducción libre de la introducción al concepto que se encuentra en la Wikipedia en inglés el 24/6/2011: https://en.wikipedia.org/wiki/Data_warehouse).

⁽²⁾En las bases de datos, y más concretamente en un data warehouse, una tabla de hechos (o tabla fact) es la tabla central de un esquema dimensional (en estrella o en copo de nieve) y contiene los valores de las medidas de negocio. https://es.wikipedia.org/wiki/Tabla_de_hechos.

⁽³⁾Un Data mart es una versión especial de almacén de datos (data warehouse). Son subconjuntos de datos con el propósito de ayudar a que un área específica dentro del negocio pueda tomar mejores decisiones. Los datos existentes en este contexto pueden ser agrupados, explorados y propagados de múltiples formas para que diversos grupos de usuarios realicen la explotación de los mismos de la forma más conveniente según sus necesidades. https://es.wikipedia.org/wiki/Data_mart.