6.4 Performance

Cuando se diseñan los ETLs, es muy importante que los mismos sean lo más eficientes posible, ya que una vez que se tenga un gran volumen de datos, el espacio en disco se volverá fundamental y los tiempos incurridos en el procesamiento y acceso a la información serán esenciales, y más aún si el DWH es considerado o tomado como un sistema de misión crítica.

También es muy importante configurar correctamente el SGBD en el que se almacene y mantenga el DW, así como lo es elegir las mejores estrategias para modelar las diferentes estructuras de datos que se utilizarán.

Para mejorar la performance del DWH, se pueden llevar a cabo las siguientes acciones sobre el DW y las estructuras de datos (cubos multidimensionales, Business Models, etc):

• Prestar especial atención a los tipos de datos utilizados, por ejemplo, para valores enteros pequeños conviene utilizar tinyint o smallint en lugar de int, con el fin de no asignar tamaños de datos mayores a los necesarios. Esto toma vital importancia cuando se aplica en las claves primarias, debido a que formarán parte de la tabla de hechos que es la que contiene el volumen del almacén de datos.
• Utilizar Claves Subrogadas.
• Utilizar técnicas de indexación.
• Utilizar técnicas de particionamiento.
• Crear diferentes niveles de sumarización.
• Crear vistas materializadas.
• Utilizar técnicas de administración de datos en memoria caché.
• Utilizar técnicas de multiprocesamiento, con el objetivo de agilizar la obtención de resultados, a través de la realización de procesos en forma concurrente.