1.1 Introducción

Actualmente, en las actividades diarias de cualquier organización, se generan datos como producto secundario, que son el resultado de todas las transacciones que se realizan. Es muy común, que los mismos se almacenen y administren a través de sistemas transaccionales en bases de datos relacionales.

Pero, la idea central de esta publicación, es que estos dejen de solo ser simples datos, para convertirse en información que enriquezca las decisiones de l@s usuari@s.

Precisamente, la inteligencia de negocios (Business Intelligence - BI), permite que el proceso de toma de decisiones esté fundamentado sobre un amplio conocimiento de sí mismo y del entorno, minimizando de esta manera el riesgo y la incertidumbre. 

Además, propicia que las organizaciones puedan traducir sus objetivos en indicadores de estudio, y que estos puedan ser analizados desde diferentes perspectivas, con el fin de encontrar información que no solo se encargue de responder a preguntas de lo que está sucediendo o ya sucedió, sino también, que posibilite la construcción de modelos, mediante los cuales se podrán predecir eventos futuros. 

Cuando se nombra el término inteligencia, se refiere a la aplicación combinada de información, habilidad, experiencia y razonamientos, para resolver un problema de negocio.

Cabe destacar, que la aplicación de soluciones BI no es solo para grandes-medianas empresas, sino para quien desee tomar decisiones a través del análisis de sus datos. Es por ello que las soluciones BI no solo se enfocarán a resolver temas relacionados a: aumentar la rentabilidad, disminuir costos y obtener la famosa ventaja competitiva.

De acuerdo a lo planteado anteriormente se presentarán dos grandes ejemplos de la aplicación de BI, una en una empresa de ventas de productos, la otra en una biblioteca vecinal:

1. Empresa de venta de productos: en este caso la aplicación de BI podrá resolver las siguientes preguntas.
   • ¿Quiénes son l@s mejores client@s?.
   • ¿Cómo minimizar costos y maximizar las prestaciones?. 
   • ¿Cuál será el pronóstico de ventas del próximo mes?. 
2.  Biblioteca vecinal: en este caso la aplicación de BI podrá resolver las siguientes preguntas.
   • ¿Cuál es la temática más consultada?.
   • ¿Qué días hay mayor concurrencia, y por qué?.
   • ¿Qué libros deben ser adquiridos?.