12. Data Transformation → Data Cleansing → Replace Missing Values

Sustituye los valores faltantes en los ejemplos. Si un valor no está presente, se reemplaza por una de las funciones “minimum”, “maximum”, “average”, y “none”, las que se aplican a los valores de los atributos
que no faltan en el conjunto de ejemplos. “none” significa que no se sustituye el valor. La función se puede seleccionar usando la lista del parámetro columns. Si el nombre de un atributo aparece en esta lista como
una clave, el valor se utiliza como el nombre de la función. Si el nombre del atributo no está en la lista, se utiliza la función especificada por el parámetro default. Para los atributos nominales se utiliza la moda para
la media, es decir, el valor nominal que ocurre con mayor frecuencia en los datos. Para los atributos nominales y el tipo de reemplazo cero, se utiliza el primer valor nominal definido para este atributo. La reposición “valor” indica que se debe utilizar el parámetro definido por el usuario para la sustitución.