Ejemplo 13: Analisis de Componentes Principales

El cálculo de componentes principales se usa con frecuencia como un paso de procesamiento de la transformación de características. Puede reducir la dimensionalidad del conjunto de datos en cuestión, mientras se preservan las varianzas más importantes de los datos. Ejecutar el proceso y comprobar la salida en la vista gráfica del conjunto de datos Iris cargado y transformado por este proceso. 

1. Agregar el operador Repository Access → Retrieve a la zona de trabajo y localizar el archivo //Samples/data/Iris con el navegador del parámetro repository entry.

2. Agregar el operador Data Transformation → Value Modification → Numerical Value Modification → Normalize. Cambiar el nombre del mismo a “Normalización” y conectar la salida del operador Retrieve a la entrada exa (example set input) de este operador.

3. Agregar el operador Data Transformation → Attribute Set Reduction and Transformation → Principal Component Analysis. Cambiar el nombre del mismo a “Componentes Principales” y conectar la salida exa del operador Normalización (Normalize) a la entrada exa de este operador, y las salidas exa y pre a sendos conectores res del panel.

 

 

Resultados: