4.1 Introduccion a la Minería de Datos
4.1 Introduccion a la Minería de Datos alfonsocutro 15 Marzo, 2010 - 11:54La Minería de Datos es el proceso de descubrir nuevas y ú tiles correlaciones, patrones y tendencias dentro de grandes cantidades de datos almacenadas en repositorios, utilizando tecnología para el reconocimiento de patrones así como técnicas matemáticas y estadísticas.
Minería de Datos es el análisis de conjuntos de datos (comunmente grandes) de observaciones para encontrar relaciones inesperadas y presentar los datos en formas que sean tanto entendibles como útiles para el dueno de la información [?].
La Minería de Datos es un campo interdisciplinario (ver fig. 4.1) que conjunta diferentes técnicas desde inteligencia artificial, reconocimiento de patrones, estadística, bases de datos y visualización para realizar la
extracción de información dentro de grandes cantidades de datos [?].
4.1.1 Etapas del Proceso de Minería de Datos
4.1.1 Etapas del Proceso de Minería de Datos alfonsocutro 15 Marzo, 2010 - 12:04Es un proceso que permite descubrir información novedosa y válida, partiendo de grandes almacenes de datos. Donde este proceso implica:
- Seleccionar y transformar datos de entrada.
- Ejecutar una función de minería.
- Interpretar los resultados obtenidos.
Figura 4.1: La Minería de Datos es un campo multidisciplinario
Puede ser un proceso iterativo, siempre en busca de la obtención de la mejor calidad en el resultado.
No se la debe confundir con un gran software. Es un proceso que utiliza diferentes aplicaciones software en las diferentes etapas.
Las etapas del proceso de Minería de Datos abarca las siguientes:
- Selección de los datos de entrada.
- Transformación de los datos de entrada.
- Minería de datos.
- Interpretación de los resultados obtenidos.(ver fig. 4.2).