2.9 DB2 Data Warehouse

2.9 DB2 Data Warehouse alfonsocutro 12 Marzo, 2010 - 12:11

Son sistemas que contienen datos de operaciones que se ejecutan en las transacciones diarias de una empresa. Estos contienen información que es útil para los analistas comerciales. Por ejemplo: Los analistas pueden utilizar información sobre qué productos se han vendido, en qué regiones y en qué época del año para buscar anomalías o para proyectar ventas futuras (ver fig. 2.11).

 

 

2.9.1 Esquema conceptual de un DB2 Data Warehouse

2.9.1 Esquema conceptual de un DB2 Data Warehouse alfonsocutro 12 Marzo, 2010 - 12:19

El Data Warehouse se define en el Centro de Depósito de Datos del DB2 UDB para automatizar los procesos necesarios para poblar y mantener el depósito de datos.

Antes de definir el depósito se reúne información acerca de los datos operativos que se van a utilizar como entrada para el depósito y de los requisitos para los datos de depósito.

El Administrador de la Base de Datos es el responsable de los datos operativos, es una buena fuente de información acerca de los datos operativos.

Los usuarios de negocios que tomarán decisiones comerciales basadas en los datos del depósito son una buena fuente de información acerca de los requisitos del depósito.

Y finalmente se crea una Base de Datos que contendrá las tablas de destino del depósito, que consisten en datos de fuente de depósito limpios y transformados (ver fig. 2.12).

 

 

 

EL DB2 UDB incluye funciones y funcionalidades que transforman al DW en una plataforma que permite distribuir y manejar información multidimensional a través de la empresa. Estas convierten el Warehouse Relacional en una plataforma para el análisis OLAP de alta performance que permite el despliegue de los datos contenidos en cubos multidimensionales a lo largo de la empresa.(ver fig. 2.13).

 

2.9.2 Principales Problemas del DB2 Data Warehouse

2.9.2 Principales Problemas del DB2 Data Warehouse alfonsocutro 12 Marzo, 2010 - 12:24

Se producen diversos problemas si los analistas acceden a los datos de operaciones directamente:

 

  • Puede que no tengan conocimientos suficientes para consultar la base de datos de operaciones. Por ejemplo: La consulta de bases de datos IMS requiere un programa de aplicación que utiliza un tipo especializado de lenguaje de manipulación de datos. En general, los programadores que tienen los conocimientos para consultar la base de datos de operaciones tienen un trabajo a tiempo completo efectuando el mantenimiento de la base de datos y sus aplicaciones.
     
  • El rendimiento es esencial para muchas bases de datos de operaciones, como por ejemplo las bases de datos de un banco. El sistema no puede manejar la realización de las consultas pertinentes por parte de los usuarios.
     
  • Los datos de operaciones no acostumbran a estar en el formato óptimo para que los utilicen los analistas comerciales. Por ejemplo, los datos de ventas que se resumen por producto, región y temporada son mucho más útiles para los analistas que los datos sin clasificar