Comprendiendo el negocio

Comprendiendo el negocio Dataprix 15 Septiembre, 2007 - 15:59

Determinación de objetivos de negocio

Tarea Determinar objetivos de negocio

El primer objetivo del analista es comprender a fondo, desde una perspectiva de negocio, lo que el cliente realmente quiere lograr. A menudo el cliente tiene muchos objetivos y restricciones que compiten que deben ser correctamente equilibrados. El objetivo del analista debe destapar factores importantes en el principio del proyecto esto puede influir en el resultado final. Una consecuencia probable de descuidar este paso debe ser a expensas de un dar un gran esfuerzo de producir las respuestas correctas a las preguntas incorrectas.

Salida Contexto

Coteje la información que conoció sobre la situación de negocio de la organización al principio del proyecto. Estos detalles no sólo sirven para identificar mas estrechamente los objetivos de negocio a ser alcanzados, pero también sirven para identificar los recursos, tanto humano como material, que puede ser usado o sea necesario durante el curso del proyecto.

Actividades Organizar

Desarrollar organigramas que identifiquen divisiones, departamentos, y grupos de proyectos. El organigrama debería también identificar los nombres de los gerentes y sus responsabilidades
Identificar a personas claves en el negocio y sus roles
Identificar a un patrocinador interno (el patrocinador financiero y el experto primario del dominio de usuario)
Indicar si hay un comité de dirección y lista de miembros
Identificar las unidades de negocio que son afectadas por el proyecto de minería de datos (por ejemplo, el Control de comercialización, Ventas, Finanzas)

Área del problema

Identificar el área del problema (por ejemplo, el control de comercialización, el cuidado de cliente, el desarrollo comercial, etc.)
Describir el problema en términos generales
Comprobar el estado actual del proyecto (por ejemplo, Comprobar si ya esta claro que dentro de la unidad de negocio un proyecto de minería de datos debe ser realizado, o si la minería de datos necesita ser promovida como una tecnología clave en el negocio)
Clarificar los requisitos previos del proyecto (por ejemplo, ¿Cuál es la motivación del proyecto? ¿La minería de datos ya está siendo usada en el negocio?)
Si es necesario, preparar presentaciones y demostraciones de minería de datos para el negocio
Identificar grupos de objetivos para el resultado de proyecto (por ejemplo, ¿Esperamos entregar un informe para la dirección superior o un sistema operacional para ser usado por usuarios finales inexpertos?)
Identificar las necesidades de los usuarios y sus expectativas

Solución actual

Describir cualquier solución usada actualmente para dirigir el problema
Describen las ventajas y las desventajas de la solución corriente y el nivel al que esto es aceptado por los usuarios

Salida Objetivos de negocio

Describir el objetivo primario del cliente, desde una perspectiva de negocio. Además del objetivo de negocio primario, hay típicamente un gran número de preguntas relacionadas al negocio a las que al cliente le gustaría dirigir. Por ejemplo, el objetivo primario de negocio podría ser mantener a clientes actuales por predicción cuando ellos son propensos a moverse a un competidor, mientras un objetivo secundario de negocio podría ser de determinar si precios (comisiones) inferiores afectan sólo un segmento particular de clientes.

Actividades

De manera informal describir el problema a ser solucionado
Especificar todas las preguntas de negocio tan precisas como sea posible
Especificar cualquier otras exigencias de negocio (por ejemplo, el negocio no quiere perder a ningún cliente)
Especificar las ventajas esperadas en términos de negocio

¡Cuidado!

Tener cuidado de establecer objetivos inalcanzables hechos por ellos tan realistas como posible.

Salida Criterios de éxito de negocio

Describir los criterios para un resultado exitoso o útil al proyecto desde el punto de vista del negocio. Esto podría ser bastante específico y fácilmente medible, como una reducción de cliente a un cierto grado, o general y subjetivo, como “dar ideas útiles en las relaciones”. En el caso último, esté seguro de indicar quien haría el juicio subjetivo.

Actividades

Especificar criterios de éxito de negocio (por ejemplo, Mejorar la tasa de respuesta en una campaña de correo en el 10 por ciento y marcar la tasa en el 20 por ciento)
Identifican quien evalúa los criterios de éxito

¡Recuerde!

Cada uno de los criterios de éxito debería relacionarse con al menos uno de los objetivos especificados de negocio.

¡Buena Idea!

Antes del comienzo de la evaluación de situación, usted podría analizar las experiencias anteriores de este problema-

Internamente, usando CRISP-DM, o externamente, usando soluciones pre-empaquetadas.

Evaluación de la situación

Tarea Evaluar la situación

Esta tarea implica una investigación más detallada sobre todos los recursos, restricciones, presunciones, y otros factores que deberían ser considerados en la determinación del objetivo de análisis de datos y en el desarrollo del plan de proyecto.

Salida Inventario de recursos

Listar los recursos disponibles para el proyecto, incluyendo el personal (expertos de datos y de negocios, soportes técnicos, expertos en minería de datos), datos (extracciones fijas, acceso a datos existentes en almacenes de datos u operacionales), recursos computacionales (plataformas de hardware), y software (instrumentos de minería de datos, otros software relevantes).

Actividades Recursos de Hardware

Identificar el hardware básico
Establecer la disponibilidad del hardware básico para el proyecto de minería de datos
Comprobar si la planificación del mantenimiento de hardware se opone a la disponibilidad del hardware para el proyecto de minería de datos.
Identificar el hardware disponible para ser usado por la herramienta de minería de datos (si el instrumento es conocido en esta etapa)

Fuentes de datos y conocimientos

Identificar las fuentes de datos
Identificar el tipo de fuentes de datos (fuentes en línea, expertos, documentación escrita, etc.)
Identificar fuentes de conocimiento
Identificar el tipo de fuentes de conocimientos (fuentes en línea, expertos, documentación escrita, etc.)
Comprobar herramientas disponibles y técnicas
Describir el conocimiento de generalidades relevante (de manera informal o formalmente)

Fuentes de personal

Identificar al patrocinador de proyecto (si difiere del patrocinador interno como en la Sección 1.1.1)
Identificar al administrador de sistema, el administrador de base de datos, y el personal de soporte técnico para futuras preguntas
Identificar a analistas de mercado, los expertos en minería de datos, y estadísticos, y comprobar su disponibilidad
Comprobar la disponibilidad de expertos de dominio para fases posteriores

¡Recuerde!

Recuerde que el proyecto puede necesitar personal técnico en cualquier momento en todas partes del proyecto, por ejemplo durante la transformación de datos.

Salidas Requerimientos, presunciones, y restricciones

Listar todos los requerimientos del proyecto, incluyendo la planeación de la terminación, la comprensibilidad, y la calidad y seguridad de los resultados, así como cuestiones legales. Como la parte de esta salida, asegúrese de que le permiten usar los datos.

Listar las presunciones hechas por el proyecto. Estos pueden ser presunciones sobre los datos, que pueden ser verificados durante la minería de datos, pero también puede incluir presunciones no-comprobables relacionadas con el proyecto. Esto es en particular Importante de ponerlos en una lista si ellos afectarán la validez de los resultados.

Listar las restricciones hechas en el proyecto. Estas restricciones podrían implicar la carencia de recursos para terminar algunas tareas en el proyecto en el tiempo requerido, o allí pueden ser restricciones legales o éticas sobre el uso de los datos o la solución necesita terminar la tarea de minería de datos.

Actividades Requerimientos

Especificar el perfil del grupo objetivo
Capturar todas los requerimientos en la planificación
Capturar los requerimientos de comprensibilidad, exactitud, desarrollar habilidades, mantenimiento, y repetibillidad del proyecto de minería de datos y los modelos resultantes.
Capturar los requerimientos de seguridad, restricciones legales, de privacidad, información, y planificación de proyecto

Presunciones

Aclarar todas las presunciones (incluyendo las implícitas) y las hechas por ellos explícitamente (por ejemplo, dirigir las cuestiones de negocio, a un número mínimo de clientes con la edad por encima de 50 es necesaria)
Listar las presunciones sobre calidad de datos (por ejemplo, exactitud, disponibilidad)
Listar las presunciones sobre factores externos (por ejemplo, cuestiones económicas, productos competitivos, avances técnicos)
Aclarar presunciones que conducen a cualquiera de las estimaciones (por ejemplo, el precio de un instrumento específico es asumido para ser menor que 1,000 $)
Listar todas las presunciones en cuanto a si es necesario entender y describir o explicar el modelo (Por ejemplo, como el modelo y los resultados son presentados a la dirección / patrocinador)

Restricciones

Comprobar restricciones generales (por ejemplo, cuestiones legales, presupuesto, escalas de tiempo, y recursos)
Comprobar el correcto acceso a fuentes de datos (por ejemplo, restricciones de acceso, la contraseña requerida)
Comprobar la accesibilidad técnica de datos (los sistemas de operaciones, el sistema de administración de datos, el formato de archivo y de base de datos)
Comprobar si el conocimiento relevante es accesible
Comprobar restricciones de presupuesto (gastos fijos, gastos de implementación, etc.)

¡Recuerde!

La lista de presunciones también incluye presunciones al principio del proyecto, esto es, lo que el punto de inicio del proyecto ha sido.

Salidas Riesgos y contingencias

Listar los riesgos, es decir los acontecimientos que podrían ocurrir, impactando en la planificación, el costo, o el resultado. Listar los planes de contingencias respectivos: que acción será tomada para evitar o reducir al mínimo el impacto o recuperar de la ocurrencia de los riesgos previstos.

Actividades Identificar riesgos

Identificar riesgos de negocio (por ejemplo, el competidor aparece primero con mejores resultados)
Identificar riesgos de organización (por ejemplo, el departamento que solicita el proyecto no tiene financiación para el proyecto)
Identificar riesgos financieros (por ejemplo, aumentar la financiación depende de los resultados iniciales de minería de datos)
Identificar riesgos técnicos
Identificar los riesgos que dependen de datos y de las fuentes de datos (por ejemplo, la mala calidad y cobertura)

Desarrollo de planes de contingencia

Determinar condiciones en las que cada riesgo puede ocurrir
Desarrollar planes de contingencia

Salida Terminología

Compilar un glosario de terminología relevante al proyecto. Esto debería incluir al menos dos componentes:

(1) Un glosario de terminología relevante de negocio, que forma parte de la comprensión de negocio disponible al proyecto

(2) Un glosario de terminología de minería de datos, ilustrada con ejemplos relevantes al problema de negocio en cuestión.

Actividades

Comprobar la disponibilidad previa de glosarios; si no comience a bosquejar glosarios
Hablar a expertos de dominio para entender su terminología
Familiarizarse con la terminología de negocio

Salida Costos y beneficios

Preparar un análisis de costo-beneficio para el proyecto, comparando los gastos del proyecto con el beneficio potencial para el negocio si esto es exitoso

Actividades

Estimar el costo para la colección de datos
Estimar el costo de desarrollo y realización de una solución
Identificar beneficios (por ejemplo, mejorar la satisfacción del cliente, ROI, y el aumento de las ganancias)
Estimar gastos de operación

¡Buena Idea!

La comparación debería ser tan específica como sea posible, como esto permite un mejor caso de negocio para ser realizado.

¡Cuidado!

Acuérdese de identificar costos ocultos, como la extracción y preparación repetida de datos, cambios en los procesos laborales, y tiempo requerido para el entrenamiento.

Determinar objetivos de minería de datos

Tarea Determinar objetivos de minería de datos

Un objetivo de negocio declara objetivos en la terminología de negocio; un objetivo de minería de datos declara objetivos de proyecto en términos técnicos. Por ejemplo, el objetivo de negocio podría ser, “Aumentar la venta por catalogo a clientes existentes”, mientras un objetivo de minería de datos podría ser, “Predecir cuantas baratijas comprará un cliente, considerando sus compras durante los tres años pasados, información demográfica relevante, y el precio del artículo.”

Salidas Objetivos de minería de datos

Describir las salidas planeadas del proyecto que permiten el logro de los objetivos de negocio.

Note que estos son salidas normalmente técnicas.

Actividades

Traducir las preguntas de negocio a objetivos de minería de datos (por ejemplo, una campaña de control de comercialización requiere la segmentación de clientes para decidir a quien acercarse en esta campaña; el nivel/tamaño de los segmentos debería ser especificado).
Especificar datos tipo de problema de minería de datos (por ejemplo, la clasificación, la descripción, la predicción, y clustering). Para más detalles sobre tipos de problema de minería de datos, vea el Apéndice 2.

¡Buena idea!

Puede ser sabio redefinir el problema. Por ejemplo, modelar la retención de producto más que la retención del cliente cuando la retención del cliente entrega resultados muy tarde para afectar la salida.

Salida Criterios de éxitos de minería de datos

Definir los criterios para un resultado acertado para el proyecto en términos técnicos, por ejemplo un cierto grado de exactitud predictiva o un perfil de propensión-a-comprar con un nivel dado "elevación". Como con los criterios de éxitos del negocio, puede ser necesario describir estos en términos subjetivos, en el caso de que la persona o las personas que hacen el juicio subjetivo deberían ser identificadas.

Actividades

Especificar los criterios para evaluar el modelo (por ejemplo, la exactitud del modelo, el funcionamiento y la complejidad)
Definir el patrón de pruebas para los criterios de evaluación
Especificar las reglas que dirigen criterios de evaluación subjetivos (por ejemplo, el habilidad de explicar del modelo y de los datos y la comprensión de mercadeo proporcionada por el modelo)

¡Tenga cuidado!

Recuerde que los datos que extraen criterios de éxito son diferentes a los criterios de éxito de negocio definidos antes.

Recuerde es sabio planear para el desarrollo desde el principio del proyecto.

Producción del plan del proyecto

Tarea Producir el plan del proyecto

Describir el plan propuesto para alcanzar los objetivos de minería de datos y así alcanzar de los objetivos de negocio.

Salida Plan del Proyecto

Listar las etapas para ser ejecutadas en el proyecto, juntos con su duración, recursos requeridos, entradas, salidas, y dependencias. En cualquier parte donde posible, haga explícito las iteraciones en gran escala en el proceso de minería de datos- Por ejemplo, las repeticiones del modelado y fases de evaluación. Como parte del plan de proyecto, esto es también importante analizar dependencias entre el planeamiento de los tiempos y los riesgos. Marcar los resultados de estos análisis explícitamente en el plan de proyecto, idealmente con acciones y recomendaciones para actuar si los riesgos son manifestados.

Aunque esto sea la única tarea en la que el plan de proyecto directamente es llamado, sin embargo debería ser consultado continuamente y repasado en todas partes del proyecto. Deberían consultar el plan de proyecto como mínimo siempre que una tarea nueva sea comenzada o una iteración futura de una tarea o una actividad esta comenzando.

Actividades

Definir el plan de proceso inicial y hablar de la viabilidad con todo el personal incluido
Combinar todos los objetivos identificados y técnicas seleccionadas en un procedimiento coherente que solucione las cuestiones del negocio y encuentre los criterios de éxito de negocio
Estimar el esfuerzo y los recursos necesarios para alcanzar y desarrollar la solución. (Es útil considerar la experiencia de otras personas estimando escalas de tiempo para proyectos de minería de datos. Por ejemplo, es a menudo presumido que el 50-70 por ciento del tiempo y el esfuerzo en un proyecto de minería de es usado en la Fase de Preparación de Datos, mientras que solo un 20-30 por ciento es usado en la Fase de Comprensión de Datos, mientras que solo un 10-20 por ciento es gastado en cada uno de las Fase de Modelado, Evaluación, y Comprensión del Negocio Entendiendo y el 5-10 por ciento en la Fase de Desarrollo.)
Identificar pasos críticos
Marcar los puntos de decisión
Marcar los puntos de revisión
Identificar las principales iteraciones

Salida Evaluación de Inicial de herramientas y técnicas

Al final de la primera fase, el equipo de proyecto realiza una evaluación inicial de herramientas y técnicas. Aquí, es importante seleccionar una herramienta de minería de datos que soporte varios métodos para las diferentes etapas del proceso, ya que la selección de herramientas y técnicas puede influir en el proyecto entero.

Actividades

Crear una lista de criterios de selección para herramientas y técnicas (o usar uno existente si está disponible)
Escoger herramientas y técnicas posibles
Evaluar la adecuación de técnicas
Revisar y priorizar técnicas aplicables según la evaluación de soluciones alternativas