1.5.3 Construcción del DW

Un Data Warehouse se genera a partir de otras bases de datos, su construcción y desarrollo requiere integrar varios componentes de tecnología y la habilidad para hacerlos funcionar todos juntos [4].

El objetivo fundamental es transformar datos en conocimiento.

Para ello es necesario ensamblar datos existentes siguiendo instrucciones precisas para obtener un óptimo resultado.

Para su construcción se debe considerar en primer lugar el hardware necesario, dado que a mayor tamaño del almacén, mayor deberá ser la capacidad de almacenamiento y el procesamiento. Luego el software y los datos que se utilizarán.

Las Principales etapas de construcción del Almacén de Datos son:

• Extracción: Se crea los archivos de la Base de Datos para transacciones y se guardan en el servidor que mantendrá el Almacén de Datos (se extrae la información operacional).

• Depuración: Se uni>ca la información de los datos de manera que se pueda insertar en el Almacén de Datos (se transforma la información a un formatos consistentes).

• Carga: Se trans>ere los archivos depurados a la base de datos que servirá como almacén de datos.

• Comparación: Se comparan los datos del almacén con los originales.

De todas maneras, el éxito de Data Warehouse no está en su construcción, sino en saber utilizarlo para mejorar procesos empresariales, operaciones y decisiones.