1.3 Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD)

El KDD ( Knowledge Discovery from Databases) es el proceso no trivial de identicar patrones válidos, novedosos, potencialmente útiles y en última instancia, comprensibles a partir de los datos. [10]

El objetivo fundamental del KDD ( Knowledge Discovery from Databases), es encontrar conocimiento útil, válido, relevante y nuevo sobre una determinada actividad mediante algoritmos, dadas las crecientes órdenes de magnitud en los datos (ver fig. 1.1).

 

Figura 1.1: Proceso del KDD( Knowledge Discovery from Databases).

 

Al mismo tiempo hay un profundo interés por presentar los resultados de manera visual o al menos de manera que su interpretación sea muy clara.

El resultado de la exploración deberá ser interesante y su calidad no debe ser afectada por ruido en los datos.