6.2.4 Generación de los Modelos (3/8)

    

   

   Figura 6.47: Muestreo del diagrama circular de la variable PP07K.

 

El ingreso de la ocupación principal (P21) contiene al rango 0 al 50 pesoscomo el predominante en dicha variable (ver fig. 6.48).

El ingreso total individual (P47T), contienen la misma distribución de losingresos como puede verse en la fig. 6.49.

El monto de ingreso de otras ocupaciones (TOT_P12), resulta ser predominantemente0 pesos (ver fig. 6.50).

El tercer cluster es de 11,01 % de la población total, tiene como predominantea la mujer en la variable sexo, la misma es separada con una edad queronda los 40 a 45 años y ha nacido en otra provincia (ver fig. 6.51), (ver fig. 6.5), respectivamente (ver fig. 6.53).

La categoría ocupacional que sobresale es la de “obrero o empleado” conun rubro de actividad económica como la “servicios de hogares privados quecontratan servicio domestico” (ver fig. 6.65), (ver fig. 6.55).

También en este grupo el empleo en negro sigue siendo el predominante(ver fig. 6.56).

Lo mismo sucede con la variable PP07G4 (obra social) ya que estas personas no la poseen (ver fig.6.57).

 

      

 

   Figura 6.48: Visualización de la variable P21 (Monto del ingreso de la ocupación principal).

 

     

 

    Figura 6.49: Visualización de la variable P47T (Monto del ingreso total individual).

 

    

 

    Figura 6.50: El contenido de la variable TOT_P12, demuestra el predominio 0 pesos.

 

      

 

     Figura 6.51: El sexo femenino es el predominante en el Clúster No3 (11,01 de la población total).

 

     

 

     Figura 6.52: En este diagrama circular se puede observar que el rango de edadcon mayor frecuencia es el [40-45].

 

 

        

 

       Figura 6.53: Visualización de las siguientes variables: CH15 (¿Dondé nació?) y CH07 (Estado Civil).

 

      

 

    Figura 6.54: Diagrama circular de la variable CAT_OCUP (categoría ocupacional).

 

   

 

    Figura 6.55: Visualización del resultado en formato tabla de la variable PP04B_CDO (rubro de actividades económicas).

 

     

 

    Figura 6.56: El tipo de contrato en negro, es el de mayor presencia en lavariable PP07K.
 

Tampoco cuentan con un descuento jubilatorio con puede verse en la fig.6.58.

Y mucho menos un aporte a algún sistema jubilatorio (ver fig. 6.59).

El nivel de analfabetismo también se lo tiene en cuenta para agrupar los distintos perfiles de los individuos. Éste está contemplado en la variable CH09(sabe leer y escribir), como se puede ver en la fig. 6.60.

El cuarto cluster también contiene un 2,09 % población total.

En esta agrupación el sexo predominante es el femenino, con unos 25 a 30 años de edad y con un estado civil de soltero/a (ver fig. 6.61), (ver fig. 6.62) y (ver fig. 6.63).

Además, éstas ha nacido en otra provincia como se puede ver en la fig.6.64.

En cuanto a lo laboral, esta persona tiene una categoría de ocupación de obrero o empleado como puede visualizarse en fig. 6.65 perteneciendoal rubro de actividades económicas de “Servicios de  Asociaciones”  (ver fig. 6.64).

 El tipo de contrato de este trabajo, como se puede observar no varía con respecto a los anteriores clústeres, ya que sigue siendo predominante el trabajoen negro (ver fig. 6.67)social (ver fig.6.68). 

 

    

 

   Figura 6.57: Visualizacíon de la variable CH08 (obra social).

 

     

 

       Figura 6.58: Muestreó de la variable PP07H (si tiene descuento jubilatorio).

 

    

 

     Figura 6.59: El aporte individual a algún sistema jubilatorio es nulo.

 

    

 

     Figura 6.60: Visualización de la variable CH09 (sabe leer y escribir).

 

    

 

      Figura 6.61: El sexo femenino es el predominante en la cuarta agrupación(2,09 % de la población total).

 

      

 

      Figura 6.62: Visualización de la variable CH06 (años de edad).

 

       

 

       Figura 6.63: La opción “soltero / a” es la más frecuente en la variable CH07(estado civil).

 

      

 

      Figura 6.64: Resultado en formato de diagrama circular de la variable CH15(¿Donde nació?).

 

     

 

     Figura 6.65: Visualización de la variable CAT_OCUP (Categoría Ocupacional).

 

     

 

     Figura 6.66: La categoría “servicios de hogares privados que contratan servicio domestico” es la opción con más frecuencia en la variable PP04B_COD.