Type Title Author Comments Last updated
Forum topic Crear y organizar conocimiento con mapas conceptuales Carlos 4 14 years 9 months ago
Evento SIMO Network 2009 Carlos 0 14 years 10 months ago
Forum topic Oracle global_names il_masacratore 1 14 years 10 months ago
Forum topic Requerimientos de Targets de Oracle Warehouse Builder Carlos 1 14 years 10 months ago
Articulo Crear BD Oracle en Windows y Linux cfb 3 14 years 10 months ago
Forum topic Base de datos de una web sincronizada con BBDD de locales Carlos 2 14 years 10 months ago
Forum topic Problema con Workflow que no funciona al utilizar un mapping correcto Carlos 3 14 years 10 months ago
Forum topic SQL Server 2008 hminguet 1 14 years 10 months ago
Forum topic Bi con SQLServer il_masacratore 3 14 years 11 months ago
Forum topic Herramienta de Planificación, Presupuestación y Consolidación Open Source ozarate 4 14 years 11 months ago
Forum topic Ha fallado algo? Reporte de errores Dataprix 2 15 years ago
Forum topic El Business Intelligence también puede ser SAAS Carlos 3 15 years 1 month ago
Forum topic Cómo hacer un DECODE en los mappings de OWB Carlos 5 15 years 1 month ago
Entrada de blog Filosofando sobre el DWH Lourdes 7 15 years 2 months ago
Articulo Dataclean.es: un projecte de serveis de neteja de dades Carlos 0 15 years 2 months ago
Forum topic Demasiadas herramientas para implementar un Data Warehouse Carlos 2 15 years 2 months ago
Forum topic Pervasive Business Intelligence Carlos 0 15 years 3 months ago
Forum topic El error ORA-30926 en las cargas de OWB Carlos 0 15 years 4 months ago
Forum topic La sintaxis del operador IN en Cognos Carlos 0 15 years 5 months ago
Forum topic Procedures en Oracle: Errores de ejecucion josimac 3 15 years 8 months ago
Forum topic Documentacion oficial sobre Hyperion Carlos 0 15 years 10 months ago
Binary poll Qué categoría de Dataprix te interesa más? Carlos 0 16 years ago
Forum topic Nostálgicos de Linux Carlos 1 16 years 3 months ago
Forum topic Sun compra Mysql sabueso 1 16 years 3 months ago

Publicaciones

  • LifeDashBoard 4 Team Prelytis SaaS solution, you can use without paying for their use.

    Prelytis, the company recently surprised us by being the frist to adapt its Business Intelligence solution (or Dashboarding, more specifically) to Apple's iPad, also excels in the world of SaaS solutions with its proposal LifeDashBoard 4 Team, which is not is nothing but the cloud version of its software LifeDashBoard Dashboards.

    It has the usual characteristics of SaaS software, and soon afte a user register and upload data from an Excel spreadsheet, for example, may have created an attractive dashboard. Collaborative options available, and also takes advantage of the features of mobile devices like the iPhone or IPAD.

    But what makes this more special is that it's SaaS solution, but can be used without paying for its use, and without limitation in the number of users. A strong commitment by Prelytis, which seems to be really willing to put a dent in the world based BI innovative proposals.

     

     

  • LifeDashBoard 4 Team, la solución SaaS de Prelytis, se puede utilizar sin pagar por su uso.

    Prelytis, la compañía que hace poco nos sorprendía por ser la primera en adaptar su solución de Business Intelligence (o de Dashboarding, más concretamente) al iPad de Apple, también destaca en el mundo de soluciones SaaS con su propuesta LifeDashBoard 4 Team, que no es nada más que la versión en la nube de su software de Cuadros de Mando LifeDashBoard.
    Tiene las características habituales del software SaaS, y en poco tiempo, tras registrar un usuario y cargar datos a partir de una hoja excel, por ejemplo, se puede tener creado un vistoso cuadro de mando. Dispone de opciones colaborativas, y también aprovecha las características de dispositivos móviles como el iPhone o el iPad.
    Pero lo que hace más especial a esta solución es que es SaaS, pero se puede utilizar sin pagar por su uso, y sin limitaciones en el número de usuarios. Una fuerte apuesta por parte de Prelytis, que parece que está realmente dispuesta a hacerse un hueco en el mundo BI a base de propuestas innovadoras...

     

     

  • Deframmenta per ottimizzare le tabelle di MySQL

    In MySQL, quando si eliminano record da una tabella, lo spazio è riassegnato automaticamente. E 'come uno spazio vuoto e formando gli allegati nuovi vantaggio.

    Il problema è che se una tabella di eseguire molte operazioni di DELETE, lo spazio fisico del tavolo sarà sempre più frammentato e il rendimento è ridotto.

    Nel MyISAM e InnoDB, OPTIMIZE TABLE comando disponibile ad effettuare l'ottimizzazione su qualsiasi tabella che, tra l'altro, esegue una deframmentazione automatica del tavolo.

    Si consiglia vivamente di utilizzare questo comando regolarmente in particolare su tabelle che sono più le dichiarazioni di smaltimento dei record.

    Per precauzione, di tenere presente che durante l'esecuzione, naturalmente, la tabella è bloccato. Si deve ricordare quando si sta per l'utilizzo con tabelle di grandi dimensioni e occupato.

    Supersimples La sintassi è la seguente:

     

    OPTIMIZE [NO_WRITE_TO_BINLOG | LOCAL] TABLE mi_tabla1 [, mi_tabla2] ...;
    

    Per fare un tavolo di ottimizzazione frammentati possono essere selezionati per avere spazio libero, probabilmente a causa di DELETE:

  • Compactar taules per optimitzar MySQL

    Amb MySQL, quan s'eliminen registres d'una taula, l'espai no es reassignació automàticament. Queda com a espai buit que es realitzen noves insercions es va aprofitant.

    El problema d'això és que si en una taula es realitzen moltes operacions de DELETE, l'espai físic de la taula va quedant cada vegada més fragmentat i el rendiment es redueix.

    En els motors MyISAM i InnoDB de MySQL, disposem de la comanda OPTIMITZAR TABLE per poder realitzar sobre qualsevol taula una optimització que, entre altres coses, fa una defragmentació automàtica de la taula.

    És molt recomanable utilitzar aquesta comanda regularment sobretot sobre les taules que reben més sentències d'eliminació de registres.

    Com a precaució, tenir en compte que durant la seva execució, com és lògic, la taula queda bloquejada. Cal acordar quan ho anem a utilitzar amb taules grans i amb molt moviment.

    La sintaxi és supersimple:

     

  • Defragment to optimize MySQL tables

     

    In MySQL, when you delete records from a table, space is reallocated automatically. It is as empty space and forming new attachments will advantage.

    The problem is that if a table perform many DELETE operations, the physical space of the table will become increasingly fragmented and the performance is reduced.

    In the MyISAM and InnoDB, OPTIMIZE TABLE command available to perform an optimization on any table that, among other things, performs an automatic defragmentation of the table.

    It is highly recommended to use this command regularly especially on tables that are more statements of disposal of records.

    As a precaution, keep in mind that during implementation, of course, the table is blocked. You have to remember when you are going to use with large tables and busy.

    Supersimples The syntax is:

     

    OPTIMIZE [NO_WRITE_TO_BINLOG | LOCAL] TABLE mi_tabla1 [, mi_tabla2] ...;
    

    To make a fragmented table optimization can be selected to have free space, probably as a result of DELETE statements: