En SQLBI han preparado el primer borrador de un documento que propone una metodología para implementar soluciones de BI con las herramientas de la suite de Business Intelligence de Microsoft.
Aunque la metodología se enfoca hacia estas herramientas, los conceptos son extensibles a cualquier proyecto de BI. Esta es la traducción de los títulos principales del índice:
Introducción
Arquitectura de una solución de BI
Clasificación de soluciones de BI
Actores
Usuario / Cliente
Analista BI
Microsoft BI Suite
Arquitectura
Componentes de una solución de BI
La metodología de Kimball
Cuándo y porqué utilizar la metodología Kimball
La metodología Inmon
Cuándo y porqué utilizar la metodología Inmon
Construyendo la arquitectura
Diseñando los datos relacionales
Adjunto esta primera versión del documento, y espero que dentro de poco pueda actualizar el post con otra versión con nuevos capítulos..
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Una vez publicada la
Submitted by Carlos on Mon, 08/03/2009 - 19:29
Una vez publicada la metodología, Alberto Ferrari y Marco Russo nos obsequian con el manual SQLBI Methodology at work, una aplicación práctica de la misma utilizando como base recursos que proporciona Microsoft para probar las funcionalidades BI de SQLServer:
Los autores muestran como reconstruir la solución BI de Microsoft aplicando su propia metodología para obtener para obtener así otra versión de esta solución. No se atreven a decir que mejor que la original, eso tendremos que juzgarlo los que la probemos..
Traduzco a continuación el índice del documento:
Introducción
La imagen completa
El proceso de análisis
Análisis del paquete de ETL
Análisis de las vistas de orígenes de datos de SSAS
Utilización de esquemas
Base de datos del Data Warehouse
Área de análisis Financiera
Área de análisis Común
Área de análisis de Producción
Área de análisis de Ventas
Utilidad del Nivel del Data Warehouse
Base de datos espejo OLTP
Carga del espejo OLTP
Vistas del espejo OLTP
Base de datos de configuración
Configuración del Area de análisis de Ventas
Ficheros CSV transformados en tablas
Fase de ETL del Data Warehouse
Prestar atención a los planes compilados para las vistas
Valores Actuales/Históricos
Tipos de datos XML
Vistas de Data Mart
Fase de ETL de los Data Mart
Tratamiento de las Claves Subrogadas
Tratamiento de Valores Ficticios
Implementación de los cubos
Vista de Origen de Datos
Canal de Ventas
Promociones
Documentación del proyecto