Una base de datos jerarquica estructura los campos en nodos en una estructura jerárquica. Los nodos son puntos conectados entre sí formando una especie de árbol invertido. Cada entrada tiene un nodo padre, que puede tener varios nodos hijos; esto suele denominarse relación uno a muchos. Los nodos inferiores se subordinan a los que se hallan a su nivel inmediato superior.

Un nodo que no tiene padre es llamado raíz, en tanto que los que no tienen hijos son conocidos como hojas. Cuando se desea hallar un campo en particular, se empieza por el tope, con un nodo padre, descendiendo por el árbol en dirección a un nodo hijo.
 

Por Ejemplo: Un Sistema de Reservaciones de una Línea Aérea (ver fig.2.1).
 

El Nodo Padre en esta base de datos jerárquica es la Ciudad de Salida en este caso es (Caracas), Nodos Hijos representando las Ciudades Destino que tiene a su vez Nodos Hijos, que son el Número de Vuelo. El Número de Vuelo tendrá también Nodos Hijos, que son los Pasajeros.

 Figura 2.1: Modelo de Bases de Datos Jerárquica

Limitaciones de las Bases de Datos Jerárquicas

• Al borrar un nodo padre, desaparecen también sus nodos subordinados.
   
• Sólo podrá añadirse un nodo hijo, si existe el nodo padre.
   
• Pero lo más significativo es la rigidez de su estructura: sólo un padre por hijo y ausencia de relaciones entre los nodos hijos.

Como en el caso de las bases de datos jerárquicas, se trata de una organización jerárquica de nodos, pero un nodo hijo puede tener más de un solo nodo padre (relación muchos a muchos). En las bases de datos en red, existen los punteros, que son conexiones adicionales entre nodos padres y nodos hijos, que permiten acceder a un nodo por vías distintas accediendo al mismo en dirección descendente por las diversas ramas.

La base de datos en red representa una mejora al modelo jerárquico.

Por ejemplo: Los vendedores destacados para distribuir determinados productos en algunas ciudades pueden ilustrar este modelo (ver fig. 2.2).

Cada Producto puede ser distribuido por más de un Vendedor, así mismo cada Vendedor puede encargarse de diferentes Ciudades.

 Figura 2.2: Modelo de Bases de Datos en Red

 Esta organización ofrece la mayor flexibilidad ya que los datos se almacenan en Tablas diferentes, conformadas así mismo por Filas y Columnas. Una tabla se denomina relación. En una Tabla las Filas contienen los Registros. Las Columnas representan los Campos. Las Tablas relacionadas poseen un campo común, el Campo Clave, mediante el cual la información almacenada en una tabla puede enlazarse con la información almacenada en otra.

El acceso a los datos se realiza mediante consultas escritas en SQL (Structured Query Language). La Organización de Bases de Datos Relacional es la más difundida en la actualidad debido a su sencillez para realizar operaciones de adición, eliminación y modificación en contraste con la mayor rigidez de las Organizaciones Jerárquicas y de Red.

Por ejemplo: En un pequeño negocio, se puede contar con una Tabla de Clientes y Tabla de Pedidos (ver fig. 2.3).

Las órdenes que pertenecen a un determinado cliente son identificadas colocando el campo de identificación del cliente en la orden (campo clave de la tabla de clientes), lo cual permite enlazar las dos tablas.

Figura 2.3: Modelo de Bases de Datos Relacional

     Limitaciones de las Base de Datos Relacionales

• Estructuras muy simples (1FN).
   
• Poca riqueza semántica.
   
• No soporta tipos definidos por el ususarios (solo Dominios).
• No soporta Recursividad.
• Falta de Procesamiento/Disparadores.
   
• No admite Herencia.

Que es la O.O. (Object-Oriented)

El Análisis Orientado a Objetos (O.O.) no es un enfoque que modela la realidad. En lugar de esto, modela la forma en que las personas comprenden la realidad.
 

Un Objeto es una representación detallada, concreta y particular de un “algo”. Tal representación determina su Identidad, su Estado y su Comportamiento particular en un momento dado
 

• Identidad: Le permite a un Objeto ser distinguido de entre otros y esto se da gracias al nombre que cada Objeto posee.
   
• Estado: El estado de un Objeto es el conjunto de valores concretos que lo caracterizan en un momento dado, como peso, color, precio, etc.
   
• Comportamiento: Define un conjunto de funciones que el objeto es capaz de llevar a cabo. Tales funciones pueden estar relacionadas entre sí, modificar el estado del objeto o invocar funcionalidades de otros objetos, entre muchas otras cosas más.

 
Una Clase se define como la generalización de un objeto en particular. Es decir, una Clase representa a una familia de Objetos concretos.
 
De lo anterior, podemos decir que una instancia de una clase es siempre un objeto en particular.
 
Qué es una Bases de Datos Orientadas a Objetos (B.D.O.O)

Es una estructura relativamente nueva que ha suscitado gran interés.
 
El Modelo de Datos Orientado a Objetos, es una adaptación para los sistemas de Bases de Datos del Paradigma de la Programación Orientada a Objetos. Se basa en el concepto de Encapsular elementos de datos, sus características, atributos y el código que opera sobre ellos en elementos complejos llamados Objetos.
 
Los Objetos estructurados se agrupan en Clases.

Por ejemplo: El conjunto de las clases se estructura en subclases y superclases como se puede ver en la fig. 2.4) [?].

     Ventajas en BDOOs
 

• Se destaca su flexibilidad y soporte para el manejo de tipos de datos complejos.

Figura 2.4: Modelo de Bases de Datos Orientada a Objetos
 

• Manipula datos complejos en forma rápida y ágilmente. La estructura de la Base de Datos está dada por referencias (o apuntadores lógicos) entre Objetos [?].

     Posibles Desventajas de la BDOOs
 

• La inmadurez del mercado de BDOO constituye una posible fuente de problemas por lo que debe analizarse con detalle la presencia en el mercado del proveedor para adoptar una línea de producción sustantiva.
   
• Es la falta de estándar en la industria Orientado a Objetos [?].