En el Web Congress de Barcelona, asistí a una mesa redonda sobre Open Data en la que Martín Alvarez Espinar, responsable de la Oficina Española de W3C, y Jordi Graells i Costa, coordinador de contenidos e innovación de la Generalitat de Catalunya, explicaron en qué consiste la iniciativa internacional Open Data, y cómo se está materializando en proyectos concretos en algunas comunidades de España, como Asturias y Catalunya.

En DataprixTV hemos publicado dos videos de CTIC que resumen muy bien lo que es Open Data. El primero explica eso mismo, en qué consiste Open Data, y el segundo muestra un ejemplo de aplicación de Open Data y Linked Data en una aplicación web que permite visualizar online estadísticas INE sobre equipamiento y uso de las TIC y el comercio electrónico en hogares y empresas asturianas.

El jueves celebramos finalmente otro BI Beers Barcelona, y volvimos a batir record de asistencia, y eso que a última hora tuvimos algunas bajas, que espero que puedan venir al siguiente. En total fuimos 13 o 14, no lo puedo asegurar porque estaba demasiado oscuro ;).

Aparte de los ya habituales Pau, Xavi, Mara, Enric, Frederic, David... llegaron nuevas incorporaciones de Clearpeaks, Houndline y Solindata, que enriquecieron la conversación aportando su punto de vista basado en su experiencia con herramientas Oracle, Microstrategy, y también Informatica, que hasta ahora habían tenido poca representación en nuestro evento.

Hadoop es el proyecto de Apache que proporciona un entorno que soporta la gestión de grandes cantidades de datos. Este tipo de sistemas se suelen utilizar para soportar la gran cantidad de información que generan las grandes redes sociales, sobretodo cuando las bases de datos relacionales comienzan a presentar problemas de escalabilidad, o el coste del crecimiento es demasiado elevado.

Una buena aplicación de Hadoop la encontramos en el proyecto RHIPE, una interfaz entre Hadoop y R, la herramienta open source de procesamiento estadístico, que permite utilizar Hadoop para soportar de manera eficiente sobre grandes cantidades de datos los análisis estadísticos que se pueden realizar con R..

Destaco algunos artículos que han ido apareciendo últimamente IBM developerWorks sobre migraciones entre bases de datos, y que me parecen especialmente útiles. Obviamente, las migraciones son siempre hacia bases de datos DB2 o Informix, pero tanto las descripciones de arquitecturas y características como las metodologías propuestas pueden resultar muy útiles para una gran variedad de situaciones y tecnologías.