R és una suite open source d'utilitats i un llenguatge de programació per a manipulació de dades, càlculs estadisticos, analítica i visualització de gràfics.
L'entorn és fàcilment ampliable amb nous paquets (estadístics, de gràfics, analítics, etc.) aportats per la comunitat d'usuaris i desenvolupadors de R.
Donada la seva flexibilitat, les seves capacitats i el fet de tractar-se de programari lliure un gran nombre d'aplicacions empresarials, especialment de programari de business intelligence i analítica, estan creant connectors amb R, o fins i tot ho integren dins de la mateixa eina.
Existeixen varis IDE's o entorns visuals que faciliten el treball amb R, però potser el més estès és RStudio, la versió del qual Desktop es distribueix també com Open Source.
Recursos sobre R
Formació
Recursos
Pàgina de descarrega de distribucions y packages de R
Manuals en espanyol sobre R
- “R per a Principiants”, the Spanish version of “R for Beginners”, translated by Jorge A. Ahumada (PDF).
- A Spanish translation of “An Introduction to R” by Andrés González and Silvia González (PDF,Texinfo sources).
- “Gràfics Estadístics amb R” by Juan Carlos Correa and Nelfi González (PDF).
- “Cartes sobre Estadística de la Revista Argentina de Bioingeniería” by Marcelo R. Risk (PDF).
- “Introducció a l'ús i programació del sistema estadístic R” by Ramón Díaz-Uriarte, transparencies prepared for a 16-hours course on R, addressed mainly to biologists and bioinformaticians (PDF).
- “Generacio automatica de reports amb R y LaTeX” by Mario Alfonso Morales Rivera (PDF).
- “Mètodes Estadístics amb R y R Commander” by Antonio Jose Saez Castillo (PDF, ZIP, 2010-07-08).
- “Optimització Matemàtica amb R: Volum I” by Enrique Gabriel Baquela and Andrés Redchuk (PDF, 161 pages).
Data sets and complementary information are available athttps://www.modelizandosistemas.com.ar/p/optimizacion-con-r.html. - “Introducció a l'ús de R i R Commander per a l'anàlisi estadística de dades en ciències socials” by Rosario Collatón Chicana (PDF, 128 pages, 2014-05-11).
- “L'art de programar en R” by Julio Sergio Santana and Efraín Mateos Farfán (PDF, 197 pages, 2014-12-15; online).
Publicacions sobre R en Dataprix
Llibres y recursos gratuïts de R y Data Science
Recursos per a aprendre a treballar amb R i fer activitats de Datamining o Data Science
Anàlisi exploratòri en R
Aquesta anàlisi es basa en gràfics i estadístics que permeten explorar la distribució identificant característiques com ara: freqüències, valors atípics o outliers, salts o discontinuïtats, concentracions de valors, disperión, forma de la distribució, correlacions, etc...
Data Science - Breu guia per a interpretar models cluster
Una vegada que un model de clúster és desenvolupat, una pregunta emergeix: Com puc descriure el meu model?
Aquí presentarem una manera per a acostar-nos a la resposta, a través de la implementació del Gràfic de Coordenades in R (codi disponible al final del post)..
Data Science - Anàlisi dinàmic de outliers amb R
Els outliers, (o "valors extrems"), són un tema sempre present quan s'analitzen dades, sense importar l'origen d'aquests.
Aquí es presenta una anàlisi didàctica i visual fet amb el llenguatge R...
Geo Data Science amb R
La següent anàlisi està realitzat amb el llenguatge R i la libreria Google Vis per a la visualització de gràfics. És tan important mesurar l'esperança de vida així com també la qualitat d'aquesta. S'analitzaran dades de eurostat basats en les variables Healthy life years i Life expectancy..
Aprenent a crear informes automàtics des de R amb rmarkdown y knitr
La setmana passada vaig assistir a una trobada de RugBcn, el Grup d'Usuaris de R de Barcelona, que tenia per objectiu mostrar com crear informes automàtics directament des de R gràcies a les llibreries rmarkdown i knitr. El títol de l'esdeveniment era 'Automatic Reporting with rmarkdown'..
- Log in to post comments
