4.2.1. Funciones auxiliares

4.2.1. Funciones auxiliares Dataprix 7 October, 2009 - 11:01

Las funciones auxiliares que podemos utilizar en nuestras consultas (tanto en la proyección de las columnas como en condiciones en su selección) se pueden clasificar según el tipo de datos con el que trabajan.

Ejemplo

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Algunos ejemplos de las funciones más usadas:

Operadores lógicos

Comparación. Aparte de los estándares =, !=, <, >, IS NULL, IS NOT NULL, BETWEN, IN, destacan COALESCE, INTERVAL, LEAST, GREATEST para trabajar con listas de valores.

Control del flujo de ejecución

•    CASE .. WHEN .. THEN .. ELSE .. END: Similar a la estructura que crearíamos mediante cualquier lenguaje de programación:

•    IF(expr1,expr2,expr3): Típica estructura condicional, si la expr1 es cierta, devuelve la expr2, en caso contrario, la expr3:

Funciones para trabajar con cadenas de caracteres (sólo algunos ejemplos)

•    CONCAT, INSTR (encontrar en una cadena), SUBSTRING, LCASE/RCASE, LENGTH, REPLACE, TRIM, entre otras, son funciones similares a las que podemos encontrar en lenguajes de programación para manipular cadenas de caracteres.

•    QUOTE: delimita una cadena de texto correctamente para evitar problemas al usarla en sentencias SQL. La cadena resultante estará delimitada por comillas simples. Las comillas, el valor ASCII NUL y otros potencialmente conflictivos serán devueltos precedidos del carácter '\'.

•    ENCODE/DECODE,  CRYPT,  COMPRESS/UNCOMPRESS,  MD5,  etc.  son funciones que nos pueden ayudar mucho en el almacenamiento de datos sensibles como contraseñas, etc.

Funciones numéricas

•    Los operadores aritméticos clásicos para realizar todo tipo de operaciones, suma, resta, división, producto, división entera, etc.

•    Funciones matemáticas de todo tipo, trigonométricas, logarítmicas, etc.

Funciones para trabajar con fechas y horas

•    Obtención de fechas en cualquier formato: DATE_FORMAT, DATE, NOW, CURRDATE, etc.

•    Manipulación y cálculos con fechas: ADDDATE, ADDTIME, CONVERT_TZ, DATE_DIFF, etc.